ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی اثر بستهموجهای کژفشار اقیانوس اطلس شمالی بر مسیر توفان دریای مدیترانه در زمستان 2012-2011
وضعیت جوی منطقه مدیترانه و ارتباط آن با نواحی مجاور از این نظر که مدیترانه در زمستان نیمکره شمالی دارای فعالیت جوی زیاد است، مورد پژوهش گسترده قرار داشته و بهویژه بر روی تأثیرپذیری این منطقه از مسیر توفان اطلس شمالی و برهمکنش بین این دو مسیر توفان تأکید شده است. در این پژوهش با توجه به دو الگوی معرفی شده در کار احمدی و همکاران در سال 2014 به شناسایی و درک بهتر سازوکار برهمکنش بستهموجها در انتقال از اطلس شمالی به دریای مدیترانه در زمستان گسترده 2012-2011 با استفاده از روشهای نمودار هافمولر، تعیین پوشموج، فعالیت موج و دیدگاه انرژی پرداخته شده است. در این دوره، پنج بستهموج از طریق نمودارهای هافمولر شناسایی و با مطالعه به روشهای فوق نتیجه گرفته شد که از پنج مورد، در دو مورد نمودارهای پوشموج و فعالیت موج حاکی از آن است که بستهموج هنگام رسیدن به اروپا در پادجریانسوی مسیر توفان مدیترانه به عرضهای پایینتر و به سمت شاخه جنوبی اشاره شده در کار لی در سال 2000 و مسیر اول کار هاسکینز و هاجز در سال 2002، نفوذ کرده که منطبق با الگوی معرفی شده اول است. در دو مورد دیگر، بستهموج از قسمت شمالی اروپا عبور کرده و در امتداد مسیر دوم کار هاسکینز و هاجز در سال 2002، جریانسوتر از دو مورد قبل به سمت شاخه جنوبی و مسیر اول منتشر میشود که منطبق با الگوی دوم معرفی شده است. در یک مورد دیگر، عملکرد بستهموج حالتی مخلوط از دو الگوی فوق دارد. بهعبارتی، برای 5 موردی که در زمستان گسترده 2012-2011 تعیین شده است، نتایج نشان میدهد که سازوکار 4 مورد مطابق دستهبندی معرفی شده است و میتواند از نظر آماری در تبیین این الگوهای رفتاری نتیجه قابل توجهی باشد.
https://www.ijgeophysics.ir/article_33337_c275ffed9ad9e5c78415fce020c03fe0.pdf
2016-08-22
1
14
فعالیت موج
مسیر توفان
بستهموج
کژفشار
فشارورد
پوش موج
سامان
مرتضی پور
1
مؤسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
AUTHOR
فرهنگ
احمدی گیوی
ahmadig@ut.ac.ir
2
مؤسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
AUTHOR
علیرضا
محب الحجه
amoheb@ut.ac.ir
3
مؤسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
محمدعلی
نصر اصفهانی
4
گروه مهندسی آب، دانشگاه شهرکرد
AUTHOR
احمدیگیوی، ف.، محبالحجه، ع. ر. و یاوری. م.، 1384، مطالعة بستهموجهای کژفشار در فوریة 2003، II: بررسی دینامیکی بستهموجها از دیدگاه انرژی: مجله فیزیک زمین و فضا، (2)31 ، 59-78.
1
محبالحجه، ع. ر.، احمدیگیوی، ف. و یاوری. م.، 1384، مطالعة بستهموجهای کژفشار در فوریة 2003، I: شناسایی بستههایموج به روشهای مختلف و بررسی ویژگیهای آنها: مجله فیزیک زمین و فضا، (2)31 ، 45-58.
2
نصراصفهانی، م. ع.، احمدی گیوی، ف. و محب الحجه، ع. ر.، 1389، بررسی انرژتیک ارتباط نوسان اطلس شمالی (NAO) و گردش بزرگ مقیاس وردسپهر در جنوبغرب آسیا: مجله فیزیک زمین و فضا، (3) 36 ، 131-149.
3
یاوری، م.، 1383، مطالعه بستهموجهای کژفشار در فوریه 2003: پایاننامه کارشناسی ارشد هواشناسی، مؤسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران.
4
Ahmadi-Givi, F., Nasr-Esfahany, M. and Mohebalhojeh, A. R., 2014, Interaction of the North Atlantic baroclinic wave packets and the Mediterranean storm track: Quart. J. Roy. Meteor. Soc., 140.
5
Chang, E. K. M., 1993, Downstream development of baroclinic waves as inferred from regression analysis: J. Atmos. Sci., 50, 2038–2053.
6
Chang, E. K. M., 2000, Wave packets and life cycles of troughs in the upper troposphere: Examples from the Southern Hemisphere summer season of 1984/1985: Mon. Wea. Rev., 128, 25–50.
7
Chang, E. K. M., and Yu, D. B., 1999, Characteristics of wave packets in the upper troposphere. Part I: Northern Hemisphere winter: J. Atmos. Sci., 56, 1708–1728.
8
Charney, J. G., 1947, The dynamics of long waves in a baroclinic westerly current: J. Meteor., 4, 135–162.
9
Eady, E. T., 1949, Long waves and cyclone waves: Tellus, 1, 33–52.
10
Esler, J. G., and Haynes, P. H., 1999, Baroclinic wave breaking and the internal variability of the tropospheric circulation: J. Atmos. Sci., 56, 4014–4031.
11
Hakim, G. J., 2003, Developing wave packets in the North Pacific storm track: Mon. Wea. Rev., 131, 2824–2837.
12
Hoskins, B. J., and Hodges, K. I., 2002, New perspectives on the Northern Hemisphere winter storm tracks: J. Atmos. Sci., 59, 1041–1061.
13
Lee, S., 2000, Barotropic effects on atmospheric storm tracks: J. Atmos. Sci., 57, 1420–1435.
14
Lee, S., and Held, M., 1993, Baroclinic wave packets in models and observations: J. Atmos. Sci., 50, 1413–1428.
15
Orlanski, I., and Chang, E. K. M., 1993, Ageostrophic geopotential fluxes in downstream and upstream development of baroclinic waves: J. Atmos. Sci., 50, 212–225.
16
Plumb, R. A., 1983, A new look at the energy cycle: J. Atmos. Sci., 40, 1669–1688.
17
Simmons, A. J., and Hoskins, B. J., 1979, The downstream and upstream development of unstable baroclinic waves: J. Atmos. Sci., 37, 1239–1254.
18
Swanson, K. L., and Pierrehumbert, R. T., 1994, Nonlinear wave packet evolution on a baroclinically unstable jet: J. Atmos. Sci., 51, 384–394.
19
Thorncroft, C. D., Hoskins, B. J., and McIntyre, M. E., 1993, Two paradigms of baroclinic wave life-cycle behavior: Quart. J. Roy. Meteor. Soc., 119, 17–55.
20
Zimin, A. V., Szunyogh, I., Patil, D. J., Hunt, B. R., and Ott, E., 2003, Extracting envelope of Rossby wave packets: Mon. Wea. Rev., 131, 1011–1017.
21
Swanson, K. L., and Pierrehumbert, R. T., 1994, Nonlinear wave packet evolution on a baroclinically unstable jet: J. Atmos. Sci., 51, 384–394.
22
Thorncroft, C. D., Hoskins, B. J., and McIntyre, M. E., 1993, Two paradigms of baroclinic wave life-cycle behavior: Quart. J. Roy. Meteor. Soc., 119, 17–55.
23
Zimin, A. V., Szunyogh, I., Patil, D. J., Hunt, B. R., and Ott, E., 2003, Extracting envelope of Rossby wave packets: Mon. Wea. Rev., 131, 1011–1017.
24
ORIGINAL_ARTICLE
مدلسازی و وارونسازی فشرده دوبعدی دادههای مغناطیسی منطقه سیاهلت همراه با کاربست روش ماسک سیگنال
در این مقاله به مطالعه مغناطیسی منطقه سیاهلت بهمنظور اکتشاف کانسار آهن پرداخته میشود. در این مطالعه علاوهبر روشهای رایج در تفسیر کمّی و کیفی که در اکتشافات ژئومغناطیسی رایج است، به مدلسازی و وارونسازی دادهها پرداخته میشود. در وارونسازی دادهها روشی که میدان مغناطیسی را با کمینهسازی مساحت سطح مقطع توده منشأ مدلسازی و وارونسازی میکند، بهکار گرفته میشود. این روش وارونسازی بر پایه الگوریتم کمترین مربعات وزندار عمل میکند. در وارونسازی دادهها همچنین از روش جدید ماسک سیگنال استفاده میشود، بدینگونه که عملگر وارونسازی بر روی قسمتهایی از سیگنال به نام سیگنال مفید، اعمال میشود. با استفاده از روش ماسک سیگنال اثرات نوفه کاهش مییابد و فرایند همگرایی عمدتاً بر روی سیگنال مفید تمرکز پیدا میکند. وارونسازی دادهها بر روی دو پروفیل صورت گرفته است. یکی از این پروفیلها نشاندهنده دو بیهنجاری شیبدار است که یکی از عمق حدود 10 متر تا عمق حدود 30 متر و دیگری از عمق حدود 10 متر تا عمق حدود 20 متر گسترش دارند. این دو بیهنجاری مجموعاً دارای طول تقریبی 140 متر و ضخامت 4-3 متر هستند. پروفیل دیگر نشاندهنده یک بیهنجاری شیبدار با طول تقریبی 90 متر و ضخامت 5-4 متر است که تقریباً از سطح زمین شروع شده و تا عمق 25-20 متری گسترش دارد. با توجه به مقدار پذیرفتاری مغناطیسی بهدست آمده بعد از وارونسازی دادهها، میتوان کانسار موجود را به هماتیت نسبت داد.
https://www.ijgeophysics.ir/article_33338_467cc07cb03e7f2f3d7adcca0207f3e1.pdf
2016-08-22
15
24
ژئومغناطیس
سیگنال مفید
ماسک سیگنال
مدلسازی
منطقه سیاهلت
وارونسازی
بهروز
اسکوئی
1
موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
مهدی
الماسی
2
موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
AUTHOR
بی بی رابعه
صداقت
3
موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
AUTHOR
Cooper, G. R. J., and Cowan, D. R., 2006, Enhancing potential field data using filters based on the local phase: Computers & Geosciences, 32(10), 1585–1591.
1
Fedi, M., Primiceri, R., Quarta, T., and Villani, A.V., 2004, Joint application of continuous and discrete wavelet transform on gravity data to identify shallow and deep sources: Geophys. J. Int., 156(1), 7–21.
2
Fedi, M., and Quarta, T., 1998, Wavelet analysis for the regional-residual and local separation of potential field anomalies: Geophysical Prospecting, 46(5), 507–525.
3
Gauss, C. F., 1838, On a new instrument for the direct observation of the changes in the intensity of horizontal portion of the terrestrial magnetic force: Scientific Memoirs, 2(1838), 252–267.
4
Last, B. J., and Kubik, K., 1983, Compact gravity inversion: Geophysics, 48, 713–721.
5
Moreau, F., Gibert, D., Holschneider, M.,and Saracco, G., 1997. Wavelet analysis of potential fields: Inverse Problems, 13, 165–178.
6
Stocco, S., Godio, A., and Sambuelli, L., 2009, Modelling and compact inversion magnetic data: A Matlab code: Computers & Geoscience, 35, 2111–2118.
7
ORIGINAL_ARTICLE
برش نگاری دوبعدی موج ریلی برای پوسته و گوشته بالایی کپه داغ
در این مطالعه نقشههای برشنگاری (توموگرافی) دوبعدی سرعت گروه با استفاده از پردازش تکایستگاهی برآورد شده است. دادههای زمینلرزههای محلی مربوط به بازه زمانی 2006 تا 2013 ثبتشده در 6 ایستگاه سهمولفهای نوارپهن شبکههای لرزهنگاری پژوهشگاه بینالمللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله تحلیل شد. عمده کار در این مطالعه، دستیابی به نتایج برشنگاری با استفاده از روش تکایستگاهی است. برای این منظور، ابتدا بر روی دادهها تصحیحات اولیه صورت گرفته و مدهای اساسی موج سطحی برای 1075 زمینلرزه با استفاده از این روش با تحلیل زمان- بسامد از لرزهنگاشتها جدا شدند. مدهای اساسی موج سطحی جداشده بهوسیله نرمافزار FTAN و منحنیهای پاشش سرعتهای گروه بهدستآمده توسط آن با استفاده از کد نوشتهشده و روش وارونسازی خطی یانوسکایا-دیتمار برای برآورد نقشههای برشنگاری دوبعدی سرعت گروه استفاده شدند. با توجه به نتایج بهدستآمده از برشنگاری دوبعدی در دورههای تناوب پایین 3 و 5 ثانیه (اعماق کم)، یک بیهنجاری سرعت بالا در قسمت جنوبی ناحیه کپهداغ مشاهده میشود که بهصورت کاملاً واضح ناحیه رسوبی البرز-بینالود را از ناحیه کپهداغ جدا کرده است؛ بنابراین میتوان یک جدایش مرزی را بین ناحیه البرز-بینالود و ناحیه کپهداغ قائل شد. در دوره تناوب 20 ثانیه، یک بیهنجاری سرعت بالا از شمال تا جنوب منطقه کشیده شده است. در غرب این بیهنجاری پرسرعت نیز یک بیهنجاری کمسرعت وجود دارد که مرز واضحی را ایجاد کرده است. در دوره تناوب 35 ثانیه مدل برشنگاری بهدست آمده وجود یک بیهنجاری پرسرعت و کمسرعت را در فواصل نزدیک به گوشته بالایی آشکار میکند که با مرز واضحی از یکدیگر جدا شدهاند.
https://www.ijgeophysics.ir/article_33339_ea767afbb70a759a30f39aefd637affe.pdf
2016-08-22
25
38
برشنگاری دوبعدی
سرعت گروه
امواج سطحی
بیهنجاری
کپهداغ
فرزاد
مهدویان فرد
1
موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
AUTHOR
حبیب
رحیمی
rahimih@ut.ac.ir
2
موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
آقانباتی، س. ع.، 1383، زمینشناسی ایران: سازمان زمینشناسی و اکتشافات معدن کشور.
1
افشار حرب، ع.، 1380، زمینشناسی نفت ایران: جزوه آموزشی، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران.
2
Alavi, M., 1992, Thrust tectonics of the Binalood region, NE Iran: Tectonics, 11, 37–360.
3
Backus, G. E., and Gilbert, F., 1968, The resolving power of gross earth data: Geophys. J. Int., 16, 169–205.
4
Chen, Y., Badal, J., and Hu., J., 2010, Love and Rayleigh wave tomography of the Qinghai-Tibet plateau and surrounding areas: Geophys. J. Int., 167(10), 1171–1203.
5
Crosson, S., 2007, Checkerboard Test for 3-D Tomography Model of Washington Cascadia Margin: Earth and Space Sciences, University of Washington, Seattle, Washington.
6
Ditmar, P. G., and Yanovskaya, T. B., 1987, Generalization of Backus–Gilbert method for estimation of lateral variations of surface wave velocities: Phys. Solid Earth, Izvestia Acad. Sci. USSR, 23 (6), 470–477.
7
Dziewonski, A., S. Bloch, and Landisman, M., 1969, A technique for the analysis of transient seismic signals: Bull. Seism. Soc. Am. 59, 427–444.
8
Hollingsworth, J., Fattahi, M., Walker, R., Talebian, M., Bahroudi, A., Bolourchi, M., Jackson, J., and Copley, A., 2010, Oroclinal bending, distributed thrust and strike-slip faulting, and the accommodation of Arabia–Eurasia convergence in NE Iran since the Oligocene: Geophys. J. Int. 181, 1214–1246.
9
Hollingsworth, J., Jackson, J., Walker, R., Gheitanchi, M., and Bolourchi, M., 2006, Strike-slip faulting, rotation, and along-strike elongation in the Kopeh Dagh mountains, NE Iran: Geophys. J. Int., 166, 1161–1177.
10
Jackson, J. A., and McKenzi, D. P., 1984, Active tectonics of the Alpine–Himalayan belt between Western Turkey and Pakistan: Geophys. J. Royal Astronomical Soc., 77, 185–264.
11
Landisman, M., Dziewonski, A., and Sato, Y., 1969, Recent improvements in the analysis of surface observations: Geophys. J. Int., 17, 369–403.
12
Lévěque, J. J., Rivera, L., and Wittlinger, G., 1993, On the use of the checkerboard test to assess the resolution of tomographic inversions: Geophys. J. Int., 115, 313–318.
13
Levshin, A. L., Ritzwoller, M. H., and Resovsky, J. S., 1999, Source effects on surface wave group travel times and group velocity maps: Phys. Earth Planet Inter., 115, 293–312.
14
McKenzie, D., 1972, Active tectonics of the Mediterranean region: Geophys. J. Roy. Astr. Soc., 30, 109–185.
15
Motaghi, K., Tatar, M., Priestley, K., Romanelli, F., Doglioni, C., and Panza, G. F., 2014, The deep structure of the Iranian Plateau: Gondwana Research, 1–12.
16
Motaghi, k., Tatar, M., Shomali, Z. H., Kaviani, A., and Priestley, K., 2012, High resolution image of uppermost mantle beneath NE Iran continental collision zone: Physics of the Earth and Planetary Interiors, 208–209, 38–49.
17
Panza, G. F., 1976, Phase velocity determination of fundamental Love and Rayleigh waves: Pure Appl. Geophys., 114, pp. 753–764.
18
Rahimi, H., Hamzehloo, H., Vaccari, F., and Panza, G. F., 2014, Shear-wave velocity tomography of the lithosphere–asthenosphere system beneath the Iranian Plateau: Bull. Seism. Soc. of Am., 104)6(, 2782-2798.
19
Tchalenko, J. S., and Berberian, M., 1975, Dasht-e-Bayaz fault, Iran: Earthquake and earlier related structures in bedrock: Geol. Surv. Am. Bull., 86, 703–709.
20
Woodhouse, J. H., and Dziewonski, A. M. 1984, Mapping the upper mantle: Three-dimensional modeling of earth structure by inversion of seismic waveforms: J. Geophys. Res., 89, 5953–5986.
21
Xuemei, Z., 2009, The structural model of the lithosphere–asthenosphere system in the Qinghai-Tibet and its adjacent areas from surface wave tomography: Chinese Academy of Science, Institute of Geology and Geophysics.
22
Yanovskaya, T. B. and Ditmar, P. G., 1990, Smoothness criteria in surface wave tomography: Geophys. J. Int., 102, 63–72.
23
Yanovskaya T. B., 1987, Resolution estimation in the problem of seismic ray tomography: Izv Phys Solid Earth, 33 (9), 762–765.
24
ORIGINAL_ARTICLE
کاربرد روش مغناطیسسنجی برای اکتشاف کانهزایی مس و طلا در محدوده اکتشافی پلیمتال باشماق هشترود
اثرات مغناطیسی سنگها ناشی از ترکیب مغناطیس القایی و بازماند موجود در آنهاست که این اثرات موجب ایجاد آشفتگی در میدان مغناطیسی زمین در محل حضور آن سنگها میشود. بیهنجاریهای مغناطیسی یا در اثر فرایندهای آتشفشانی یا رسوبی اولیه و یا در اثر فرایندهای ثانویه مانند دگرسانیها ایجاد میشوند که هردوی این پدیدهها موجب تولید یا از بین رفتن کانیهای مغناطیسی در محیط میشوند. در اکتشاف کانسارها، فرایندهای ثانویه تاثیرگذار بر سنگها که در آن سنگ میزبان یا ذخیره کانهزایی مرتبط با سامانه گرمابی (هیدروترمال) باشند، از اهمیت خاصی برخوردارند. کاربرد روشهای اکتشافی زمینمحیطی در این مورد به صورت پیجویی سیگنال مغناطیسی مرتبط با خود ماده معدنی است و یا مرتبط با سنگهای باطله همراه کانهزایی که میتواند بهمنزله یک روش غیرمستقیم برای اکتشاف کانسارهای مد نظر مورد استفاده قرار گیرد. در این مطالعه نتایج حاصل از کاربرد روش مغناطیسسنجی برای اکتشاف کانسار مس و طلا در محدوده پلیمتال باشماق واقع در شهرستان هشترود استان آذربایجان شرقی مورد بررسی قرار گرفته است. با توجه به اینکه روش ژئوفیزیکی معمول برای اکتشاف کانسارهای مس، روش ژئوالکتریکی (قطبش القایی و مقاومتسنجی) میباشد، روش مغناطیسسنجی غالباً بهعنوان یک روش غیرمستقیم اکتشاف کانههای مذکور مطرح میشود. بعد از مطالعات زمینشناختی مقدماتی و تعیین محل رخنمونها و روند تقریبی کانهزایی، شبکه داده برداری شامل 31 خط دادهبرداری شرقی - غربی به فاصله 20 متر و فاصله نقاط 10 متر طراحی و اجرا شد. البته حین دادهبرداری فاصله نقاط اطراف محل مرتبط با کانهزایی گاه تا 2 متر نیز کاهش یافته است. درکل حدود 3000 نقطه دادهای برداشت شد. در مرحله پردازش، بعد از حذف اثر تغییرات روزانه، میدان صافیهای کاهش به قطب، حذف اثر روند مغناطیسی و ادامه فراسو برای تفسیر بر روی نقشه انجام گرفته است. در نتیجه این برداشتها، یک سیگنال منفی به طول تقریبی 700 متر با شدت کم و روند شمالغربی- جنوب شرقی منطبق بر شواهد و رخنمونهای کانهزایی مس - طلا به همراه چند سیگنال مثبت مرتبط با کانهزایی آهن (اولیژیست و مگنتیت) مشخص شد. با توجه به اینکه سیگنالهای مثبت و منفی ظاهرشده حالت دوقطبی نداشته و از هم مجزا هستند، از صافیهای مشتق افقی از جمله سیگنال تحلیلی استفاده نشد. باید توجه داشت آنچه بهعنوان سیگنال منفی در این نقشه ظاهر شده است نشاندهنده زون خردشده میزبان کانهزایی مس و طلاست و باید برای تکمیل عملیات اکتشاف، دادهبرداری به روش IP انجام یابد. در مرحله مدلسازی نیز با استفاده از خروجیهای نرمافزار ژئوسافت و با توجه به نتایج اعمال صافی ادامه فراسو، مدلی سهبُعدی از زون شکسته دربرگیرنده کانسار مس ارائه شده است. نتیجه قابل برداشت از این مطالعه این است که انجام مطالعات نسبتاً ارزان مغناطیسسنجی در محدودههای مس خصوصاً در کانهزاییهای مرتبط با شکستگیها، با ارائه تصویری از گسلها و شکستگیهای منطقه زمینه را برای بهکارگیری بهینه روشهای تکمیلی از جمله روش قطبش القایی فراهم میسازد.
https://www.ijgeophysics.ir/article_33341_9b047e154ad51ea2f72bbe034e9946e0.pdf
2016-08-22
39
48
کانهزایی مس
ژئوفیزیک
مغناطیسسنجی
پلیمتال باشماق
امیر
امیرپور اصل میاندوآب
am_amirpour@sut.ac.ir
1
دانشگاه صنعتی سهند
AUTHOR
قهرمان
سهرابی
q_sohrabi@yahoo.com
2
دانشگاه محقق اردبیلی
LEAD_AUTHOR
محمد
نصیری گنجینهکتاب
3
دانشگاه صنعتی سهند تبریز
AUTHOR
آقانباتی، ع.، 1383، زمینشناسی ایران: انتشارات سازمان زمین شناسی و اکتشافات معدنی کشور.
1
سهرابی، ق.، 1394، بررسی متالوژنی و ژئوشیمی ذخایر مولیبدن در نوار قرهداغ-شیورداغ، آذربایجانشرقی، شمالغرب ایران: رساله دکتری، دانشگاه تبریز.
2
پایگاه ملی دادههای علوم زمین: www.ngdir.ir
3
Corriveau, L., 2005, Iron oxide copper gold (±Ag ±Nb, ±P ±REE ±U) deposits: A Canadian perspective: Geological Survey of Canada, Open File 6130, 87.
4
Dubé, B., Gosselin, P., Hannington, M. D., and Galley, A., 2005, Gold-rich volcanogenic massive sulphide deposits: Geological Survey of Canada, Open File 7630, 12.
5
Eftekhar-Nazhad, J., 1975. Brief history and structural development of Azarbaijan: Geol. Surv. of Iran, Internal report, No. 8.
6
Economicgeology.org
7
Ford, K., Keating, P., and Thomas, M. D, 2007, Overview of geophysical signature associatedwith Canadian ore deposits: Geological Survey of Canada, Geological Association of Canada, Mineral Deposits Division, Special Publication , 5, 939–970.
8
Gunn, P. J., and Dentith, M. C., 1997, Magnetic responses associated with mineral deposits: AGSO J. Australian Geology and Geophysics, 17(2), 145–158.
9
Holliday, J. R., Cooke, D. R., 2007, Advances in Geological Models and Exploration Methods for Copper ± Gold Porphyry Deposits Plenary Session: Ore Deposits and Exploration Technology Fifth Decennial International Conference on Mineral Exploration" edited by B. Milkereit, 791–809.
10
International Geomagnetic Reference Field (IGRF-11) wdc.kugi.kyoto-u.ac.jp/igrf/ Kyoto University
11
Irvine, R. J., and Smith , M. J., 1990, Geophysical exploration for epithermal gold deposits: J. Geochemical Exploration, 36, 375–412.
12
Sillitoe, R. H., 2008, Geology and potential of the caspiche porphyry copper-gold prospect, northern Chile: Unpublished company report prepared for Exeter Resource Corporation, June 2008.
13
Sharma, P. V., 1976, Geophysical Methods in Geology: Elservier Scientific Publishing Company, 428.
14
Van Kerkvoort, G., Tolman, J., and Caspiche. O. H., 2009, Porphyry Au-Cu deposit, Maricunga Belt, Chile Exploration, discovery and resource development: Exeter Resource Corporation, Santiago, Chile Publication NewGenGold Conference, Perth, 23 November 2009.
15
ORIGINAL_ARTICLE
ادامه فروسوی پایدار دادههای میدان پتانسیل با استفاده از منظمسازی تیخونوف برای تخمین عمق تودههای معدنی
ادامه فروسوی دادههای میدان پتانسیل بهعنوان ابزاری کارآمد در تفسیر و پردازش دادههای ژئوفیزیکی مورد استفاده قرار میگیرد. مشکل استفاده از این روش، ناپایدار بودن نتایج آن است. از لحاظ اصول نظری، گسترش دادههای میدان پتانسیل (به سوی بالا یا پایین) باید در نواحی بدون حضور توده انجام گیرد. در مورد ادامه فراسو، این اصل مهم رعایت میشود، اما در مورد ادامه فروسو گسترش دادهها به طرف منبع زیرسطحی باعث نقض اصل نظری و ناپایدار شدن نتایج میشود. برای حل این مشکل راهکارهای مختلفی توسط پژوهشگران ارائه شده است. منظمسازی تیخونوف یکی از این راهکارها است که در آن بر پایه راه حل کمینهسازی، صافی پایینگذری در حوزه طیف فوریه طراحی میشود که موجب پایدارسازی نتایج ادامه فروسو خواهد شد. در این مقاله انتخاب مقدار بهینه پارامتر منظمسازی با استفاده از تشکیل هنج (نُرم) مقادیر ادامه فروسو انجام میگیرد. در این رابطه نقطه کمینه نسبی هنج به عنوان محلی برای انتخاب پارامتر در نظر گرفته میشود. در این مقاله روش ارائه شده، روی دادههای میدان پتانسیل مصنوعی در حالتهای دوبُعدی و سهبُعدی به کار برده شده است. نتایج نشان میدهند که هنگامی که عمق ادامه فروسو به عمق قرارگیری سطحیترین توده نزدیک میشود، نقطه کمینه نسبی هنج به تدریج از بین میرود. لذا از این روش میتوان به عنوان معیاری برای تخمین عمق سطحیترین توده نیز استفاده کرد. همچنین این روش روی دادههای مغناطیس چهارگوش زمینشناسی استان یزد و دادههای بیهنجاری بوگر معدن سنگ آهن شواز در استان یزد بهکار برده شده است. در این بررسی از کد برنامهنویسی به زبان متلب به نام REGCONT استفاده شده است.
https://www.ijgeophysics.ir/article_33343_fc554cee26097ea10bb71ef4b1676185.pdf
2016-08-22
49
66
میدان پتانسیل
ادامه فراسو
ادامه فروسو
منظمسازی تیخونوف
پارامتر منظمسازی
نُرم تابع
چهارگوش زمینشناسی یزد
معدن سنگ آهن شواز
کمال
علمدار
1
دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه یزد
LEAD_AUTHOR
علمدار، ک.، 1388، تعبیر و تفسیر دادههای میدان پتانسیل در حوزه فرکانس با کاربرد روی تودههای معدنی: پایاننامه کارشناسی ارشد اکتشاف معدن، دانشگاه یزد.
1
دادههای مغناطیس هوایی چهارگوش زمینشناسی یزد: سازمان زمین شناسی و اکتشافات معدنی کشور.
2
Abedi, M., Gholami, A., and Norouzi, G. H., 2013, A stable downward continuation of airborne magnetic data: A case study for mineral prospectivity mapping in Central Iran: Computers & Geosciences, 52, 269–280.
3
Abedi, M., Gholami, A., and Norouzi, G. H., 2014, A new stable downward continuation of airborne magnetic data based on Wavelet deconvolution: Near Surface Geophysics, 12(6), 751–762.
4
Bullard, E. C., and Cooper, R. I., 1948, Determination of masses necessary to produce a given gravitational field: Proc. Roy. Soc., A, 194, 332–347.
5
Baranov, W., 1975, Potential Fields and their Transformations in Applied Geophysics: Gebrüder Borntraeger, Berlin Stuttgart, 151 pp.
6
Berezkin, V. M., 1988, Method of the Total Gradient in Geophysical Prospecting: Nedra Moscow, 189 pp [in Russian].
7
Berezkin, V. M., and Buketov, A. P., 1965, Application of the harmonic analysis for the interpretation of gravity data: Applied Geophysics, 46, 161–166.
8
Berdichevski, M. N., and Dmitriev, V. I., 2002, Magnetollurics in the Context of the Theory of Ill-posed Problems: Society of Exploration Geophysicists, Tulsa, 230 pp.
9
Blakely, R. J., 1996, Potential Theory in Gravity and Magnetic Applications: Cambridge University Press, 464 pp.
10
Braun, J., Thieulot, C., Fullsack, P.,et al., 2008, DOUAR: A new three-dimensional creeping flow numerical model for the solution of geological problems: Physics of the Earth and Planetary Interiors,171, 76–91.
11
Cooper, G., 2004, The stable downward continuation of potential field data: Exploration Geophysics, 35, 260–265.
12
Cai, J., Grafarend, E. W., and Schaffrin, B., 2004, The A-optimal regularization parameter in uniform Tykhonov–Phillips regularization: Alpha weighted BLE: In F. Sansó (ed.): 5th Hotine– Marussi Symposium on Math. Geodesy, IAG Symposia, 127, Springer Verlag, Berlin–Heidelberg, pp. 309–324.
13
Evjen, H. M., 1936, The place of the vertical gradient in gravitational interpretations: Geophysics, 1, 127–136.
14
Fedi, M., and Florio, G., 2002, A stable downward continuation by using the ISVD method: Geophys. J. Int., 151, 146–156.
15
Fedi, M., and Florio, G., 2011, Normalized downward continuation of potential fields within the quasi-harmonic region: Geophysical Prospecting, 59, 1087–1100.
16
Glasko, V. B., Litvinenko, O. K., and Melikhov V. R., 1970, Possibilities of regularizing algorithms for continuation of potential functions close to source masses: Applied Geophysics, 60, 142–157.
17
Hughes, D. S., 1942, The analytic basis for gravity interpretation: Geophysics, 7, 169–178.
18
Hansen, P. C., 2007, Regularization Tools Version 4.0 for Matlab 7.3.: Numerical Algorithms, 46, 189–194.
19
Ku, C., Telford, W., and Lim, S., 1971, The use of linear filtering in gravity problems: Geophysics, 36, 1174–1203.
20
Lee, S. K., Kim, H. J., Song, Y., and Lee, C., 2009, MT2DinvMatlab, A program in Matlab and Fortran for two dimensional magnetotelluric inversion: Computer and Geoscience, 35, 1722–1735.
21
Mudretsova, E. A., and Veselov, K. A., Ed., 1990, Gravimetry: Nedra, Moscow, 607 pp. [in Russian with English expanded abstract].
22
Nabighian, M. N., 1974, Additional comments on the analytic signal of two dimensional magnetic bodies with polygonal cross-section: Geophysics, 39, 85–92.
23
Pašteka, R., Richter, F. P., Karcol, R., Brazda, K., and Hajach, M., 2009, Regularized derivatives of potential fields and their role in semi-automated interpretation methods: Geophysical Prospecting, 57(4), 507–516.
24
Pašteka, R., Karcol, R., Pašiaková, M., Pánisová, J., Kuširák D., and Béreš J., 2011, Depth estimation of microgravity anomalies sources by means of regularized downward continuation and Euler deconvolution: Extended abstracts from the 73nd EAGE Conference and Exhibition, Vienna, P051, 4 pp.
25
Pašteka, R., Richter, F. P., Karcol, R., Brazda, K., and Hajach, M., 2012, Stable downward continuation of potential field data using Thikhonov regularization: Geophysical Prospecting, 57(5), 517–526.
26
Parker, R. L., 1977, Understanding Inverse Theory: Annual Review of Earth and Planetary Sciences, 5, 35–64.
27
Peters, L.J, 1949, The direct approach to magnetic interpretation and its practical application: Geophysics, 14, 290–320.
28
Pawlowski, R. S., 1995, Preferential continuation for potential-field anomaly enhancement: Geophysics, 60, 390–398.
29
Roy, K. K., 2008, Potential Theory in Applied Geophysics: Springer–Verlag, Berlin, Heidelberg, 651 pp.
30
Rodi, W. L., and Mackie, R. L., 2001, Nonlinear conjugate gradients algorithm for 2-D magnetotelluric inversion: Geophysics, 66, 174–187.
31
Sasaki, Y., 1989. Two-dimensional joint inversion of magnetotelluric and dipole–dipole resistivity data: Geophysics, 54, 254–262.
32
Trompat, H., Boschetti F., and Hornby P., 2003, Improved downward continuation of potential field data: Exploration Geophysics, 34(4), 249–256.
33
Tikhonov, A. N., Glasko, V. B., Litvinenko, O. K., and Melikhov, V. R., 1968, Analytic continuation of a potential in the direction of disturbing masses by the regularization method: Izv., Earth Physics, 12, 30–48 [in Russian; English translation: 738–747].
34
Tikhonov, A. N., and Glasko, V. B., 1965. Application of the regularization method to nonlinear problems: Applied Geophysics, 5(3), 463–473.
35
Tikhonov, A. N., and Arsenin, B. J., 1977, Solutions of Ill-posed Problems: John Wiley & Sons. New York.
36
Tsuboi, C., and Fuchida, T., 1937, Relations between the gravity values and corresponding subterranean mass distribution: Earth Research Institute of Tokyo Imperial University Bulletin, 15, 639–649.
37
Zhdanov, M. S., 2002, Geophysical Inverse Theory and Regularization Problems: Elsevier, 609 pp.
38
Xu, S., Yang, J., Yang, C., Xiao, P., Chen, S., and Guo, Z., 2007, The iteration method for downward continuation of a potential field from a horizontal plane: Geophysical Prospecting, 55, 883–889.
39
ORIGINAL_ARTICLE
کاربرد مدلسازی پیشرو و الگوریتم پردازشی مناسب در تعیین محل قنات به روش GPR
روش رادار نفوذی به زمین (GPR)، به دلیل توان بالای تفکیک، سرعت زیاد در برداشت دادهها و غیرتخریبی بودن، بهترین روش نسبت به سایر روشهای ژئوفیزیکی برای مطالعات نزدیک به سطح است. یکی از موارد مناسب برای مطالعه با این روش، تعیین محل گالری قناتهای آبدار نزدیک به سطح به دلیل تباین قابل توجه ویژگیهای الکتریکی و الکترومغناطیسی قنات آبدار نسبت به محیط اطراف آن است. به همین منظور، یک مطالعه دوبعدی با برداشت دادهها در منطقه مشکان کاشان و با استفاده از آنتنی با بسامد مرکزی 250 مگاهرتز انجام پذیرفت. در رادارگرام اولیه، نشانههای مربوط به هدف مورد نظر بهخوبی مشاهده نشد. ازینرو، هدف این مقاله با توجه به شرایط قنات مذکور، بر آن بوده است که ابتدا با مدلسازی پیشرو و سپس با اعمال پارامترهای پردازشی مناسب، تا حد امکان به اهداف موردنظر نزدیک شویم. رادارگرام مطلوب نهایی با بهکارگیری پارامترهای پردازشی مانند تصحیح اشباع سیگنال، صافیهای میانگذر، بهره جبران نمایی و گسترش هندسی و بردارنده زمینه، بهدست آمد. خاک منطقه شامل مقادیری از ماسه، گراول و سیلت بوده و میانگین مقاومت ویژه الکتریکی آن تقریباً برابر 200 اهممتر است. تحلیل سرعت سیر موج برای تعیین عمق قنات، بر اساس محاسبه مقدار میانگین سرعت امواج با توجه به جنس زمین منطقه مورد مطالعه، انجام پذیرفته است. در پایان، همخوانی مناسبی میان برونداد مدل طراحیشده و نتایج حاصل از تفسیر رادارگرام و شرایط واقعی زمین مشاهده شد. همچنین توانایی GPR با توجه به عمق کم هدف مورد نظر و وضوح بالای موردنیاز بهخوبی به اثبات رسید.
https://www.ijgeophysics.ir/article_33345_ca6954439ab8354264f6770f1ed14942.pdf
2016-08-22
67
82
پردازش رادارگرام
تحلیل سرعت
رادار نفوذی به زمین
قنات
مدلسازی پیشرو
سجاد
قنبری
1
موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
AUTHOR
محمد کاظم
حفیظی
2
موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
اسحاقی، ا.، کامکار روحانی، ا.، و عربامیری، ع.، 1392، مقایسه و تلفیق نتایج پردازش، مدلسازی و تفسیر دادههای توموگرافی الکتریکی و GPRبرای شناسایی اهداف و ساختارهای زیرسطحی کمژرفا: مجله علوم زمین، 92، 10-3.
1
کامکار روحانی، ا.، اسحاقی، ا.، و عربامیری، ع.، 1391، پردازش و تفسیر دادههای رادار نفوذی به زمین (GPR) بهمنظور شناسایی حفرههای زیرسطحی و بررسی لایهبندی، دانهبندی و برآورد میزان رس در رسوبات زیرسطحی کمعمق: مجلة فیزیک زمین و فضا، 38(4)، 173-155.
2
محمدی ویژه، م.، و کامکار روحانی، ا.، 1389، بررسی ساختارهای مدفون نزدیک سطح زمین با استفاده از روشهای GPR و مقاومت ویژه: یک مطالعه موردی: مجله علوم زمین، 80، 170-163.
3
Alford, R. M., Kelly, K. R., and Boore, D. M., 1974, Accuracy of finite difference modeling of the acoustic wave equation: Geophysics, 39, 834–842.
4
Arft, C. M., and Knoesen, A., 2004, An efficint finite-difference frequency-domain method including thin layers: Microwave and Optical Technology Letters, 43(1), 40 - 44 .
5
Bano, M., 1996, Constant dielectric losses of ground-penetrating radar waves: Geophys. J. Int., 124, 279–288.
6
Bitri, A. and Grandjean, G., 1998, Frequency- wave number modeling and migration of 2D GPR data in moderately heterogeneous dispersive media: Geophysical Prospecting, 46, 287–301.
7
Chen, H. W., and Huang, T. M., 1998, Finite-difference time-domain simulation of GPR data: J. Applied Geophysics, 40, 139–163.
8
Conyers, B. L., 2004, Ground Penetrating Radar for Archaeology: Altamira Press.
9
Daniels, D. J., 2004: Ground Penetrating Radar: The Institution of Electrical Engineers Press.
10
Davis, J. L., and Annan, A. P., 1989, Ground-penetrating radar for high resolution mapping of soil and rock stratigraphy: Geophysical Prospecting, 3, 531–551.
11
Khaidukov, V., Landa, E., and Moser, J., 2004, Diffraction imaging by focusing-defocusing: An outlook on seismic superresolution: Geophysics, 69(6), 1478–1490.
12
Nabighian, M. N., 1991, Electromagnetic Methods in Applied Geophysics — Theory, Vol. 1: SEG Publication, Tulsa, OK, 513 pp.
13
Neal, A., 2004, Ground penetrating radar and its use in sedimentology: Principles, problems and progress: Earth Science Reviews, 66, 261–330
14
Parasnis, D. S., 1997, Principles of Applied Geophysics: Chapman & Hall, Landon, 420 pp.
15
Radzevicius, S. J., Guy, D. E., and Daniels, A. J., 2000, Pitfalls in GPR data interpretation: Differentiating stratigraphy and buried objects from periodic antennae and target effects: Geophysics Research Letters, 27, 3393–3396.
16
Reynolds JM (1997): An Introduction to Applied and Environmental Geophysics. - Wiley, pp.796.
17
Sun, J., and Young, R. A., 1995, Recognizing surface scattering in ground-penetrating radar data: Geophysics, 60, 1378–1385.
18
Sensors and software, 1999, Ground Penetrating Radar Survey Design.
19
Sensors and software, 1999, Pulse EKKO 100 RUN User’s Guide, Version 1.2.
20
Sensors and software, 1999, Win_EKKO User’s Guide, Version 1.0.
21
Van Overmeeren, R. A., 1994, Georadar for hydrogeology: First Break, 8, 401–408
22
Von Hippel, A. R., 1954, Dielectric and Waves: Chapman & Hall, Wiley, New York, 284 pp. Companion book: Dielectric materials and applications, pp. 276–277.
23
Tzanis, A., 2010, MatGPR Release 2: A freeware MATLAB package for the analysis & interpretation of common and single offset GPR data: Fast Times, 15(1), 17–43.
24
Zeng, X., McMechan, G. A., 1997, GPR characterization of buried tanks and pipes: Geophysics, 62, 798–806.
25
Reflexw Project: for the processing of seismic, acoustic or electromagnetic reflection, refraction and transmission data www.sandmeier-geo.de
26
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل ماهیت و ساختار باد سیستان
در پژوهش حاضر با استفاده از دادههای با توان تفکیک بالا در مقیاس 20 کیلومتر حاصل از ریزمقیاسنمایی دینامیکی دادههای واکاوی NNRP1 با مدل دینامیکی RegCM طی یک دوره دهساله (2010-2001) ماهیت و ساختار باد سیستان مورد بررسی قرار گرفت. نخست، ویژگیهای باد براساس دادههای سطح زمین ایستگاه زابل مطالعه شد. پس از آن دادههای ریزمقیاسنمایی شده حاصل از مدل با دادههای ایستگاه یادشده مورد ارزیابی قرار گرفت و با تایید عدم تفاوت معنیدار بین دادههای خروجی مدل و دادههای ایستگاه در سطح زمین، تحلیل ماهیت و ساختار باد انجام شد. بهطور کلی مقاله به دو بخش ماهیت و ساختار باد سیستان تقسیم شده است. بررسی ماهیت باد نشان داد در مقایسه با دادههای تفکیک 5/2 درجهای، ریزمقیاسنمایی دینامیکی با توان تفکیک بالا، نتایج بیشتری در مورد آرایش فضایی سامانههای موثر بر باد سیستان و همچنین ساختار دقیقتری از نحوه وقوع این باد به نمایش میگذارد. انتخاب یک مقیاس مناسب در پژوهش حاضر نقش برجسته کمفشار سیستان و پرفشارهای کوههای خراسان را به عنوان سامانههای محلی در تشکیل و تکوین ویژگیهای محلی باد سیستان آشکار ساخته است. بررسی ساختار باد بر اساس خروجیهای مدل بیانگر آن است که باد سیستان دارای دو هسته بیشینه در حوالی خواف (دشت آتیشان) و حوالی دریاچه هامون (شهر زابل) است که هسته دوم از شدت بیشتری برخوردار است. یافتهها نشان داد که باد سیستان در ارتفاع تقریبی 500 متر از سطح زمین به بیشینه سرعت خود رسیده و سرعتی بالغ بر 17 متر بر ثانیه را بهطور متوسط در این سطح تجربه میکند. وقوع بیشینه شدت باد در ساعات شب در مجاورت سطح زمین، همچنین چینش قائم بسیار شدید باد، حکایت از حضور یک جریان جتی تراز زیرین شبانه در قلمرو اصلی وزش باد سیستان در شرق فلات ایران دارد. بررسی اولیه ساختار لایه مرزی و تغییرات آن در طی شبانه روز، این نظریه را قوت میبخشد که پیدایش جریان جتی تراز زیرین در محدوده شرق فلات ایران (باد سیستان) بیش از آن که ناشی از اختلاف گرمایی و شیب فشار محلی بین مناطق پست و کوهستانی باشد و از نظریه هولتن پیروی کند، بیشتر از نظریه نوسان لختی بلکآدار و آزادشدگی لایه مرزی از نیروی اصطکاک در نتیجه کاهش تلاطم در شب پیروی میکند.
https://www.ijgeophysics.ir/article_33350_7c5425ffbd635b5a872ceffdf86f728c.pdf
2016-08-22
83
109
باد سیستان
RegCM
کمفشار سیستان
پرفشار کوههای خراسان
جریان جتی تراز زیرین شبانه
محسن
حمیدیان پور
1
دانشگاه سیستان و بلوچستان
LEAD_AUTHOR
عباس
مفیدی
abbasmofidi@um.ac.ir
2
دانشکده جغرافیا، دانشگاه فردوسی مشهد
AUTHOR
محمد
سلیقه
3
دانشکده علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران
AUTHOR
بابائیان، ا.، بداق جمالی، ج.، کاظمی، ع.، محمدی، م.، احمدی، م.، و علیآبادی، م.، 1382، تحلیل گرادیان فشار سطح متوسط دریا برای وقوع بادهای شدید تابستانه در شرق کشور: مجموعه مقالات همایش عددی وضع هوا.
1
حجازی زاده، ز.، 1372، بررسی سینوپتیکی نوسانات فشار زیاد جنب حاره، رساله دکتری جغرافیای طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس.
2
حسینزاده، ر.، 1376، بادهای 120 روزه سیستان: فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، سال دوازدهم، 46، 102–127.
3
حمیدیانپور، م.، 1392، بررسی نحوه شکلگیری باد 120 روزه سیستان با ریزگردانی دینامیکی جریانهای تراز زیرین در شرق فلات ایران: رساله دکتری رشته جغرافیای طبیعی گرایش اقلیمشناسی در برنامهریزی محیطی، دانشگاه خوارزمی، دانشکده علوم جغرافیایی.
4
خسروی، م.، 1387، تاثیرات محیطی اندرکنش نوسانهای رودخانه هیرمند با بادهای 120 روزه سیستان: فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، 2(91)، 49-19.
5
خسروی، م.، 1389، بررسی توزیع عمودی گردو غبار ناشی از طوفان در خاورمیانه با استفاده از مدل NAAPS در منطقه سیستان ایران: مجموعه مقالات چهارمین کنگره بینالمللی جغرافیدانان جهان اسلام (ICIWG 2010)، ایران، زاهدان، 25 – 27 فروردین.
6
راشکی، ع. ر.، و زرین، ه.، 1386، پیامدهای بادهای 120 روزه سیستان در خشکسالی اخیر دشت سیستان: باشگاه پژوهشگران جوان، بیرجند، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیرجند.
7
سلیقه، م.، 1389، آثار مشترک تقابل حرارتی سیستمهای جوی در کشورهای اسلامی مطالعه موردی: بادهای
8
120 روزه سیستان: مجموعه مقالات چهارمین کنگره بینالمللی جغرافیدانان جهان اسلام (ICIWG 2010)، ایران، زاهدان، 25 – 27 فروردین.
9
کاویانی، م. ر.، و علیجانی، ب.، 1371، مبانی آب و هواشناسی: انتشارات سمت.
10
کاویانی، م. ر.، 1374، توربینهای بادی و ارزیابی انرژی باد در ایران: فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، 36، 127-144.
11
کاویانی، م. ر.، 1380، میکروکلیماتولوژی: انتشارات سمت.
12
کمالی، س.، 1391، بررسی ساختار توفانهای گرد و غباری در دشت سیستان، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، گروه جغرافیا، دانشگاه فردوسی مشهد، زمستان.
13
گندمکار، ا.، 1385، بررسی سینوپتیک انرژی باد در منطقه سیستان: پایاننامه دکتری رشته اقلیمشناسی دانشگاه اصفهان.
14
گندمکار، ا.، 1388، ارزیابی انرژی پتانسیل باد در کشور ایران: مجله جغرافیا و برنامهریزی محیطی، 6(36)، 85-100.
15
گندمکار، ا.، 1389، تعیین گستره افقی باد سیستان با استفاده از تحلیل خوشهای: فصلنامه جغرافیایی طبیعی، 10، 67-76.
16
گندمکار، ا.، کاویانی، م. ر.، و مسعودیان، ا.، 1386، بررسی انرژی باد در منطقه سیستان بهمنظور تولید انرژی بادی: مجله علوم انسانی دانشگاه اصفهان، جلد 27، 7(6)، 95-104.
17
علیاکبری بیدختی، ع. ع.، و برومند، ن.، 1385، مطالعهای بر بادهای گپ منطقه دشت لوت: دوفصلنامه بیابان، دوره 11، 2(1)، 28-13.
18
علیجانی، ب.، 1373، آب و هوای ایران: انتشارات دانشگاه پیام نور.
19
علیجانی، ب.، و رئیسپور، ک.، 1390، تحلیل آماری، همدیدی طوفانهای گرد و خاک در جنوب شرق ایران، مطالعه موردی: منطقه سیستان: مطالعات جغرافیایی مناطق خشک، 7(5)، 132-107.
20
مسعودیان، ا.، 1389، آب و هوای ایران: انتشارات دانشگاه اصفهان.
21
مفیدی، ع.، 1386، تحلیل گردش جوّ تابستانه بر روی ایران و ارتباط آن با بارش های تابستانه فلات ایران: رساله دکتری، دانشگاه تربیت معلم، دانشکده علوم جغرافیایی، تهران.
22
مفیدی، ع.، حمیدیان پور، م.، سلیقه، م.، و علیجانی ب.، 1392، تعیین زمان آغاز، خاتمه و طول مدت وزش باد سیستان با بهرهگیری از روشهای تخمین نقطه تغییر: نشریه جغرافیا و مخاطرات محیطی، 6(8)، 112-87.
23
نجارسلیقه، م.، 1380، تاثیر آب و هوای پاکستان بر منطقه جنوب شرق ایران: طرح پژوهشی، معاونت پژوهشی، دانشگاه سیستان و بلوچستان.
24
هادربادی ، غ. ر.، 1379، پیشبینی سرعت و جهت بادهای فرساینده (مطالعه موردی منطقهی زابل): دانشگاه شیراز.
25
Abiodun, B. J., Pal, J. S., Afiesimama, E. A., Gutowski, W. J., and Adedoyin, A., 2007, Simulation of West African monsoon using RegCM3 Part II: Impacts of deforestation and desertification: Theor. Appl. Climatol., 93, 245–261.
26
Alizadeh Choobari, O., Zawar-Reza, P., and Sturman, A., 2014, Mesoscale modelling of the “wind of 120 days” and associated mineral dust distribution over eastern Iran using WRF/Chem: Atmos. Res., 143, 328–341.
27
Bardossy, A., 1997, Downscaling from GCMs to local climate through stochastic linkages: J. Environ. Manage., 49, 7–17.
28
Barough, M. S., Kashani, S. S., Bidokhti, A. A., and Ranjbar, A., 2010, The numerical study of low level jets formation in south eastern of Iran: World Academy of Science, Engineering and Technology.
29
Barrow, E., Hulme, M., and Semenov, M. A., 1996, Effect of using different methods in the construction of climate change scenarios: Examples from Europe: Clim. Res., 7, 195–211.
30
Basit, A., Shoaib Raza, S., Irfan, N., and Avila R., 2012, Simulation of monsoon precipitation over South-Asia using RegCM3: International Scholarly Research Network, ISRN Meteorology, Article ID 754902, 14 pages, doi: 10.5402/2012/754902.
31
Blackadar, A. K., 1957, Boundery layer wind maxima and their significance for the growth of nocturnal inversion: Bull. Am. Meteor. Soc., 38, 283–290.
32
Bloom A., Kotroni, V., and Lagouvardos, K., 2008, Climate change impact of wind energy availability in the Eastern Mediterranean using the regional climate model PRECIS: Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 8, 1249–1257.
33
Byers, D. J., 1995, Synoptic and Mesoscale Influences on Refraction During SHAREM 110: M. Sc. Thesis, Dept. of Meteorology, Naval Postgraduation School, 126 pp.
34
Castero, C. L., Pielke, R. A. and Leoncini, G., 2005, Dynamical downscaling: Assessment of value retained and added using the regional atmospheric Modeling System (RAMS): J. Geophys. Res., 110, D05108, doi: 10.1029/2004JD004721.
35
Castero, C. L., Pielke, R. A. and Adegoke, J. O., 2007, Investigation of the summer climate of the contiguous United States and Mexico using the Regional Atmospheric Modeling System (RAMS). Part I: Model climatology (1950–2002), J. Clim., 20, DOI: 10.1175/JCLI4211.1.
36
Dickenson, R. E., Errico, R. M., Giorgi, F., and Bates, G. T., 1989, A regional climate model for Western United States: Clim. Change, 15, 383–422.
37
Kaskaoutis, D., Rashki, A., Houssos, E., Goto, D., and Nastos, P., 2014, Extremely high aerosol loading over Arabian Sea during June 2008: The specific role of the atmospheric dynamics and Sistan dust storms: Atmos. Environ., 94, 374–384.
38
Kaskaoutis, D., Rashki, A., Houssos, E., Mofidi, A., Goto, D., and Bartzokas, A., 2015, Meteorological aspects associated with dust storms in the Sistan region, southeastern Iran: Clim. Dyn., 45:407–424. DOI 10.1007/s00382-014-2208-3.
39
Giorgi, F., 1989, Two-dimensional simulation of possible mesoscale effects of nuclear war fires, I: Model description: Journal of Geophysical Research Atmospheres 94(D1):1127-1144.
40
Giorgi, F., 1990, Simulation of Regional Climate Using a Limited Area Model Nested in a General Circulation Model: Journal of Climate, 3, 941-963.
41
Giorgi, F., and Bates, G. T., 1989, The climatological skill of a regional model over complex terrain: Mon. Wea. Rev., 117, 2325–2347.
42
Giorgi F., Bi, X., and Pal, J., 2004, Mean, interannual variability and trends in a regional climate change experiment over Europe. II: climate change senarios (2071–2100): Clim. Dyn., 23, 839–858.
43
Goudie, A. S., and Middleton, N. J., 2001, Dust storm in South West Asia: Acta Univ. Car., XXXV: 37–83.
44
Holton, J. R., 1967, The diurnal boundary layer wind oscillation above sloping terrain: Tellus, 19, 199–205.
45
Huntington, E., 1905, The depression of Sistan in eastern Persia: Bull. Am. Geographical Soc., 32(5), 221–281.
46
Leung L. R., Giorgi, L. O., and Wilby, R. L., 2003, Regional climate research — needs and opportunities: Bull. Am. Meteorol. Soc., 84, 89–95.
47
Liu, M., Douglas, L.W., Teddy, R. H., and Qin, X., 2000, Numerical simulation of a low-level jet over complex terrain in southern Iran: Mon. Wea. Rev., 128, 1309–1327.
48
Macklin, S. A., Bond N. A., Walker, J. P., 1990, Structure of a low-level jet over Lower Cook Inlet, Alaska: Mon. Wea. Rev, 118(12), 2568–2578.
49
Mcmahan, H., 1906a, Recent survey and exploration in Seistan: J. Roy. Geographical Soc., 28(3), 209–228.
50
Mcmahan, H., 1906b, Recent survey and exploration in Seistan: J. Roy. Geographical Soc., 28(4), 333–240.
51
Marcella, P. and Eltahir, A. B., 2008, Modeling the hydroclimatology of Kuwait: The role of subcloud evaporation in semiarid climates: J. Clim., 21, DOI: 10.1175/2007JCLI2123.1.
52
Marcella, P. and Eltahir, A. B., 2012, Modeling the summertime climate of South west Asia: The role of land surface processes in shaping the climate of semiarid regions: J. Clim., 25, DOI: 10.1175/2011JCLI4080.1.
53
Mearns, L. O., Bogardi, I., Giorgi F., Matyasovskey, I., and Paleski, M., 1999, Comparison of climate change scenarios
54
generated from regional climate model experiments and statistical downscaling: J. Geophys. Res., 104, 6603–6621.
55
Middelton, N. J., 1986, Dust storms in the Middle East: J. Arid Environ., 10, 83–96.
56
Murphy, J., 1999, An evaluation of statistical and dynamical techniques for downscaling local climate: J. Clim., 12, 2256–2284.
57
Pal, J. S., and Eltahir, E. A. B., 2003, A feedback mechanism between soil-moisture distribution and storm tracks: Q. J. Roy. Meteorol. Soc., 129, 2279–2297.
58
Pamperin, H., and Stilke, G., 1985, Nocturnal boundary layer and LLJ in the pre-alpine region near the outlet of the Inn Valley: Meteor. Rundsch., 38, 145–156.
59
Pasini, A., 2006, From Obsevation to Simulation: A conceptual introduction to weather and climate modelling: Translated by Francesca Sofri, Published by World Scientific Publishing Co. Inc., 216 pp.
60
Reiter, E. R., 1969, Tropopause circulation and jet streams: Climate of the Free Atmosphere, Vol. 4, World survey of Climatology. D. F. Rex, Ed., Elsevier, 85-193
61
Rockel, B., Castro, C. L., Pielke Sr., R. A., Storch, H., and Leoncini, G., 2008, Dynamical downscaling: Assessment of model system dependent retained and added variability for two different regional climate models: J. Geophys. Res., 113, D21107, doi:10.1029/2007JD009461.
62
Salon, S., Cossarini, G., Libralato, S., Gao, X., Solidoro, S., and Giorgi, F., 2008, Downscaling experiment for the Venice lagoon: I. Validation of the present-day precipitation climatology: Clim. Res,. 38, 31–41.
63
Stull, R. B., 1988, An Introduction to Boundary Layer Meteorology: Department of Meteorology, University of Wisconsian, Madison, U.S.A.
64
Sylla, M. B., Coppola, E., Mariotti, L., Giorgi, F., Ruti, P. M., Dell Aquila, A., and Bi, X., 2010, Multiyear simulation of the African climate using a regional climate model (RegCM3) with the high resolution ERA-interim reanalysis: Clim. Dyn., 35, 231–247, DOI 10.1007/s00382-009-0613-9.
65
Teadt, T. R., 1996, Studies in Satellite Multispectral Determination of Boundary Layer Depth: M. Sc. Thesis, Dept. of Meteorology, Naval Postgraduation School, 70 pp.
66
Walters, K. R., and Sjoberg, W. F., 1988, The Persian Gulf region: A climatological study: USAFETAC TN-88/002, USAF Environmental Technical Application Center, 62 pp.
67
Wilby, R. L., Wigley, T. M. L., Conway, D., Jones, P. D., Hewiston, B. C. Main, J., and Wilks, D. S., 1998, Statistical downscaling of general circulation model output: A comparison of methods: Water Resour. Res., 34, 2995–3008.
68
Washington, R., and Todd, M. C., 2005, Atmospheric controls on mineral dust emission from the Bodélé depression, Chad: Intraseasonal to interannual variability and the role of the low level jet: Geophys. Res. Lett., 32, L17701, doi: 10.1029/ 2005GL023597.
69
Wang, G. and Alo, C. A., 2012, Changes in Precipitation Seasonality in West Africa Predictedby RegCM3 and the Impact of Dynamic Vegetation Feedback: Int. J. Geophys., Article ID 597205, 10 pages, doi: 10.1155/2012/597205.
70
Wang, Y., Leung, L. R., McGrrgor, J. L., Lee, D-K., Wang, W-Ch., Ding, Y., and Kimura, F., 2004, Regional climate modeling: Progress, challenges, and prospects: J. Meteorol. Soc. Japan, 82(6), 1599–1628.
71
ORIGINAL_ARTICLE
مطالعه موردی اثر گوارد دادههای ایستگاههای دیدبانی و جوّ بالا بر برونداد بارش مدل WRF روی منطقه ایران
مسئله پیشبینی عددی وضع هوا یک مسئله مقدار مرزی-اولیه است. بنابراین، پیشبینی نیازمند دانستن شرایط اولیه جوّ است که البته باید بهترین برآورد ممکن از حالت جوّ باشد. مدلهای منطقهای پیشبینی عددی وضع هوا دارای خطاهایی هستند که بخشی از این خطاها ناشی از عدم قطعیت موجود در شرایط اولیه مدل است. در این مقاله که حاصل یک کار پژوهشی محدود است، تلاش میشود تأثیر استفاده از دادههای دیدبانی سطح زمین و جوّ بالا از طریق فرایند دادهگواری به منظور برآورد بهتری از شرایط اولیه جوّ و در نتیجه پیشبینی نشان داده شود. روش کار به این صورت بوده است که مدل عددی WRF (Weather Research and Forecasting) برای چهار سامانه بارشی برگزیده یک بار با استفاده از دادهگواری و بار دیگر بدون استفاده از آن اجرا و برونداد هر حالت تا 72 ساعت بهطور متناظر مقایسه شده است. نتایج نشان میدهد دادهگواری تأثیر مطلوبی بر برونداد بارش داشته و پیشبینی آن را بهبود داده است. از نظر کیفی و با روش درستیسنجی چشمی، الگوی بارش با استفاده از کشانش (nudging) شباهت بیشتری با الگوی بارش واقعی دارد. درستیسنجی آماری نیز که با استفاده از شاخصهای ME و MAE (میانگین خطا و میانگین مطلق خطا) انجام شده است، نشان میدهد که مقادیر شاخصهای ME و MAE در حالتی که کشانش بهکار رفته، بهترتیب بهطور میانگین نسبت به حالت بدون کشانش، 18 و 15 درصد کمتر شده است.
https://www.ijgeophysics.ir/article_33351_71047fafc601fae1bcb1c21f86390911.pdf
2016-08-22
110
119
مدل پیشبینی عددی وضع هوا
دادهگواری
کشانش
برونداد مدل
درستیسنجی
شاخصهای آماری
مجید
آزادی
1
پژوهشکده هواشناسی و علوم جوّ، تهران
AUTHOR
محمد رضا
صوفیانی
2
سازمان هواشناسی کشور، تهران
LEAD_AUTHOR
غلامعلی
وکیلی
3
پژوهشکده هواشناسی و علوم جوّ
AUTHOR
هوشنگ
قائمی
4
پژوهشکده هواشناسی و علوم جوّ
AUTHOR
صفر، م.، احمدی گیوی، ف.، و محبالحجه، ع.ر.، 1391، بررسی اثر گوارد دادههای رادار در مدل عددی ARPS در شبیهسازی بارش حاصل از سامانة همدیدی 31 مارس 2009 در منطقه تهران: مجله ژئوفیزیک ایران، 6(3)، 94–112.
1
Davalio, S., and Buzzi, A., 2004, A nudging scheme for assimilation of precipitation data into a mesoscale model: Wea. Forecasting, 19, 855–871.
2
Gallus Jr., W. A., and Bresch, J. F., 2006, Comparison of impacts of WRF dynamic core, physics package, and initial conditions on warm season rainfall forecasts: Mon. Wea. Rev., 134, 2632–2641.
3
Liu, Y., and co-authors, 2005, Implementation of observation-nudging based FDDA into WRF for supporting ATEC test operations: 2005 WRF Users Workshop, Boulder, Colorado, June 2005.
4
Lorenz, E. N., 1963, The mechanics of vacillation: J. Atmos. Sci., 20, 448–465.
5
Michalakes, J., Chen, S., Dudhia, J., Hart, L., Klemp, J., Middlecoff, J., and Skamarock, W., 2001, Development of a next generation regional weather research and forecast model; Developments in Teracomputing: Proceedings of the Ninth ECMWF Workshop on the Use of High Performance Computing in Meteorology, 269–276.
6
Osuri, K. K., Mohanty, U. C., Routray, A., Mohapatra, M., and Niyogi, D., 2013, Real-time track prediction of tropical cyclones over the North Indian Ocean using the ARW model: J. Appl. Meteor. Climatol., 52, 2476–2492, doi:10.1175/JAMC-D-12-0313.1.
7
Seaman, N. L, Stauffer, D. R., and Lario-Gibbs, A. M., 1995, A multi-scale four-dimensional data assimilation system applied in the San Joaquin Valley during SARMAP, Part I: Modeling design and basic performance characteristics: J. Appl. Meteor., 34, 1739–1761.
8
Skamarock, W. C., Klemp, J. B., Dudhia, J., Gill, D. O., Barker, D. M., Wang, W., and Powers, J. G., 2005, A description of the Advanced Research WRF. Version 2: NCAR Tech. Note NCAR/TN-4681STR, 94 pp.
9
Stauffer, D. R., and Seaman, N. L., 1990, Use of four-dimensional data assimilation in a limited-area mesoscale model, Part I: Experiments with synoptic-scale data: Mon. Wea. Rev., 118, 1250–1277.
10
Stauffer, D. R., and Seaman, N. L., 1994, Multi-scale four dimensional data assimilation: J. Appl. Meteor., 33, 416–434.
11
Stauffer, D. R., Seaman, N. L., and Binkowski, F. S., 1991, Use of four-dimensional data assimilation in a limited-area mesoscale model, Part II: Effects of data assimilation within the planetary boundary layer: Mon. Wea. Rev., 119, 734–754.
12
Talagrand, O., 1997, Assimilation of observations, an introduction: J. Met. Soc. Japan Special Issue, 75, 1B, 191–209.
13
Warner, T. T., 2011, Numerical Weather and Climate Prediction: Cambridge University Press, Cambridge, 550 pp.
14
Wheatley, D., and Stensrud, D., 2010, The impact of assimilating surface pressure observations on severe weather events in a WRF mesoscale system: Mon. Wea. Rev., 138, 1673–1694.
15
GovindankuttyAffiliated withDepartment of Physics and Meteorology, Indian Institute of Technology, M., and Chandrasekar,Affiliated withDepartment of Earth and Space Sciences, Indian Institute of Space Science and Technology Email author A., 2011, Impact of assimilation of ATOVS temperature and humidity and SSM/I total precipitable water on the simulation of monsoon depression: Natural Hazards, 59(3), 1647–1669.
16
Srinivas, C. V.Affiliated withRadiological Safety Division, Safety Group, Indira Gandhi Centre for Atomic Research Email author, Yesubabu, V., Hari Prasad, K. B. R. R., Venkatraman, B., and Ramakrishna, S. V. S., 2012, Numerical simulation of cyclonic storms FANOOS NARGIS with assimilation of conventional and satellite observations using 3-DVAR: Natural Hazards, 63(2), 867–889.
17
ORIGINAL_ARTICLE
کنترل کیفی دادههای رادار هواشناسی با استفاده از ساختار افقی و قائم برگشتپذیری
رادارهای هواشناسی قابلیت نمونهبرداری از جوّ با تفکیک زمانی و مکانی بالا دارند و بسته به نوار بسامد مورد استفاده، دارای کاربردهای متنوع در علوم جوّی با مقیاسهای مکانی گوناگون هستند. شبکه رادار هواشناسی ایران در نوارهای بسامدی C و S از قابلیت تشخیص قطرات باران و تعیین میزان بارش برخوردار است. دادههای رادار هواشناسی دارای نوفههای متنوعی است که استفاده مطمئن و پیوسته از آنها مشروط به حذف این نوفهها است. اصلاح دادههای زمینه علاوه بر از بین بردن نوفههای مختلف، میدانهای اندازهگیریشده را نیز بهصورت مطلوبی تصحیح میکند. مورد مطالعاتی پژوهش حاضر، رادار هواشناسی تهران است که از سمت شمالغرب متاثر از انتشار امواج مزاحم نوار C است که پهنه بزرگی از منطقه را کاملا اشباع کردهاند. نتایج این پژوهش نشاندهنده رفع مناسب نوفههای ناشی از کلاترهای ثابت و انتشار ناهمگون امواج راداری و همچنین نوفههای نقطهای و محلی است. صافی بهکار رفته، نوفه این منطقه را نیز بهخوبی کاهش داده و در نتیجه کیفیت دادهها را اصلاح کرده است. میزان کارایی صافیها بستگی به تنظیم آستانه حساسیت آنها دارد که بنا به کاربرد دادهها تنظیمپذیر است.
https://www.ijgeophysics.ir/article_33353_ae5052ca29f66e238e196b38c9d48b44.pdf
2016-08-22
120
131
رادار هواشناسی تهران
نوار C
نوار S
بارش
نوفه
برگشتپذیری
محمود
صفر
amsafar@ut.ac.ir
1
موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران
AUTHOR
فرهنگ
احمدی گیوی
ahmadig@ut.ac.ir
2
موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
یحیی
گلستانی
3
موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران
AUTHOR
صفر، م.، احمدی گیوی، ف.، و محبالحجه، ع.، 1391، بررسی اثر گوارد دادههای رادار در مدل عددی ARPS در شبیهسازی بارش حاصل از سامانه همدیدی 31 مارس 2009 در منطقه تهران: مجله ژئوفیزیک ایران، 6(3)، 94-112.
1
American Meteorological Society, 2001, Radar Calibration and Validation Specialty Meeting: Albuquerque, New Mexico, U.S.A., 13–14 January 2001.
2
Atlas, D., 1990, Radar in Meteorology: American Meteorological Society, Boston, 806pp.
3
Bebbington, D., Rae, S., Bech, J., Codina, B., and Picanyol, M., 2007, Modeling of weather radar echoes from anomalous propagation using a hybrid parabolic equation method and NWP model data: Natural Hazards and Earth System Sciences, 7, 391–398.
4
Bech, J., Gjertsen, U., and Haase, G., 2007, Modeling weather radar beam propagation and topographical blockage at northern high latitudes: Quart. J. Roy. Meteorol. Soc., 133, 1191–1204.
5
Bringi, V. N., Chandrasekar, V., Meischner, P., Hubbert, J., and Golestani, Y., 1991, Polarimetric radar signature of precipitation at S and C bands: Special issue of IEE proceedings on radar clutter and multipath propagation (part F), 138(2), 109–119.
6
Einfalt, T., Szturc, J., and Ośródka, K., 2010, The quality index for radar precipitation data: A tower of Babel: Atmos. Sci. Lett., 11, 139–144.
7
Gekat, F., Meischner, P., Friedrich, K., Hagen, M., Koistinen, J., Michelson, D. B., and Huuskonen, A., 2004, The state of weather radar operations, networks and products: In: Weather radar. Principles and advanced applications, P. Meischner, (Ed.), 1–51, Springer–Verlag, Berlin–Heidelberg, Germany.
8
Germann, U., and Joss, J., 2004, Operational measurement of precipitation in mountainous terrain: In: Weather radar. Principles and advanced applications, P. Meischner, (Ed.), 52–77, Springer–Verlag, Berlin–Heidelberg, Germany.
9
Golestani, Y., Chandrasekar, V., and Keller, J., 1995, Dual polarized staggered PRT scheme for weather radars: Analysis and applications: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 33(2), 239–246.
10
Golestani, Y., Noorian, A. M., and Hudak, D. R., 1999, Preliminary Studies for the Deployment of Weather Radar Network in the Islamic Republic of Iran: 29th International Conference on Radar Meteorology, Montreal, Canada.
11
Golestani, Y., Noorian, A. M., and Hudak, D. R., 2000, Design considerations for the two C- and one S-band Doppler weather radars in the Islamic Republic of Iran: Phys. Chem. Earth (B), 25, 991–994.
12
Harrison, D. L., Driscoll, S. J., and Kitchen, M., 2000, Improving precipitation estimates from weather radar using quality control and correction techniques: Meteor. Appl., 7, 135–144.
13
Hubbert, J. C., Bringi, V. N., and Brunkow, D., 2003, Studies of the polarimetric covariance matrix: Part I: Calibration methodology: J. Atmos. Ocea. Tech., 20(5), 696–706.
14
Joss, J., and Wessels, H., 1990, Ground clutter suppression for weather radar data: COST Tech. Rep. 73/WD/130, 6 pp.
15
Lee, R., Della Bruna, G., and Joss, J., 1995, Intensity of ground clutter and echoes of anomalous propagation and its elimination: Reprints, 27th Conf. on Radar Meteorology, Vail, CO, Amer. Meteor. Soc., 651–652.
16
Melnikov, V. M., Zrnić, D. S., Doviak, R. J., and Carter, J. K., 2003, Calibration and performance analysis of NSSL’s polarimetric WSR-88D: National Severe Storm Laboratory.
17
Rosenfeld, D., Amitai, E., and Wolff, D. B., 1995, Classification of rain regimes by the three-dimensional properties of reflectivity fields: J. Appl. Meteor., 34, 198–211.
18
Rossa, A., Bruen, M., Frühwald, D., Macpherson, B., Holleman, I., Michelson, D., and Michaelides, S., 2005, Use of Radar Observations in Hydrological and NWP Models. COST Action 717: Final Report, COST Office, Luxembourg.
19
Rossa, A., Haase, G., Keil, C., Alberoni, P., Ballard, S., Bech, J., Germann, U., Pfeifer, M., and Salonen, K., 2010, Propagation of uncertainty from observing systems into NWP: COST-731 Working Group 1: Atmos. Sci. Lett., 11, 145–152.
20
Šalek, M., Cheze, J.-L., Handwerker, J., Delobbe, L., and Uijlenhoet, R., 2004, Radar techniques for identifying precipitation type and estimating quantity of precipitation. COST Action 717: Final Report, COST Office, Luxembourg.
21
Steiner, M., Smith, J. A., Burges, S. J., Alonso, C. V., and Darden, R. W., 1999, Effect of bias adjustment and rain gauge data quality control on radar rainfall estimation: Water Resour. Res., 35, 2487–2503.
22
Steiner, M., and Smith, J. A., 2002, Use of three-dimensional reflectivity structure for automated detection and removal of non-precipitation echoes in radar data: J. Atmos. Ocea. Tech., 19, 673–686.
23
Szturc, J., Ośródka, K., and Jurczyk, A. 2009, Quality index scheme for 3D radar data volumes: Proceedings of 34th Conference on Radar Meteorology AMS, 5–9 October, Williamsburg, VA.
24
Yilmaz, K., Hogue, T., Hsu, K., Sorooshian, S., Gupta, H., and Wagener, T., 2005, Intercomparison of rain gauge, radar, and satellite-based precipitation estimates with emphasis on hydrologic forecasting: J. Hydrometeor., 6, 497–517.
25
Zappa, M., Beven, K. J., Bruen, M., Cofiño, A. S., Kok, K., Martin, E., Nurmi, P., Orfila, B., Roulin, E., Schröter, K., Seed, A., Szturc, J., Vehviläinen, B., Germann, U., and Rossa, A., 2010, Propagation of uncertainty from observing systems and NWP into hydrological models: COST-731 Working Group 2: Atmos. Sci. Lett., 11, 83–91.
26
Zmic, D. S., 2005, Calibrating differential reflectivity on the WSR-88D. Part I: NSSL Report, May 2005.
27
Zmic, D. S., 2007: Calibrating differential reflectivity on the WSR-88D. Part II: NSSL Report, April 2007.
28
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی و تفسیر ساختارهای زیرسطحی تنگه هرمز با استفاده از دادههای ژئوفیزیک لرزهای و دادههای حفاری
هدف اصلی این مطالعه بررسی و تحلیل ساختاری با استفاده ازدادههای ژئوفیزیکی زیرسطحی تنگه هرمز است. بخش عمدهای از این ارزیابی، تفسیر لرزهای 75 خط برداشتشده PC2000 توسط شرکت نفت فلات قاره است که علاوه بر تفسیر افقهای لازم، برای درک تکامل چینه شناختی-ساختاری منطقه نیز از آنها استفاده شده است. منطقه مورد مطالعه در جنوب ایران و در تنگه هرمز واقع شده است. با توجه به پوشیده بودن منطقه توسط دریا، امکان بررسی مستقیم ساختارهای موجود وجود ندارد. براین-اساس، با استفاده از دادههای لرزهنگاری دوبُعدی و اطلاعات حاصل ازحفاریهای عمیق در تنگه هرمز (هشت حلقه چاه) و نرمافزار پترل، به تحلیل زمینساختی منطقه پرداخته شده است. نتایج حاصل نشان داده است که در بخشهایی از منطقه صعود دیاپیرها با پدیده فروسازش و پس از رسوبگذاری اندکی روباره بر روی سری هرمز، آغاز شده و در بخشهای دیگر این صعود تحت تأثیر فعال شدن مجدد گسلهای پیسنگی در زمان مزوزوئیک و سنوزوئیک با نیروی شناوری بوده است. دو مرحله رشد فعال و غیرفعال برای رشد ساختارهای مرتبط با دیاپیرهای منطقه شناخته شده است. همچنین تشکیل ساختارهای مرتبط با حرکت روبه بالای نمک هرمز میتواند با حضورگسلهای عمیق با امتداد شمالشرق‐جنوب غرب توجیه گردد. تمرکز بیشتر این گسلها در ایالت هرمز شرقی است که با توجه به تأثیر کوهزایی عمان و زاگرس، پیچیدگی ساختاری این بخش از منطقه قابل توجیه است. بیشتر گسلهای زیر سطح ناپیوستگی میوسن میانی از نوع معکوس و رانده هستند. گسلهای شعاعی نرمال در همه سطوح بالای دیاپیرها غالب هستند. شعاع تأثیر دیاپیرهای منفرد تقریباً دو برابر قطرشان است. همچنین مشخص گردید چینهای این بخش از زاگرس کوتاهتر و پهنتر از بخشهای شمال باختری میباشند، بهطوری که طول موج چینها حدود 23 برابر دامنهشان است. طی بررسی و اندازه گیری زاویه بینیالی 39 چین در تنگه هرمز مشخص گردید که 56/2 درصد چینها از نوع باز و 43/97 درصد از نوع چینهای ملایم هستند.
https://www.ijgeophysics.ir/article_33355_6c9d4b0565d06cb11ccaf03e205ff229.pdf
2016-08-22
132
143
خطوط لرزهای
تنگه هرمز
تفسیر ساختاری
زاویه بین یالی
دیاپیریسم نمک
سپیده
پاژنگ
1
دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز
AUTHOR
بهزاد
زمانی
2
دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
علی
کدخدائی
3
دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز
AUTHOR
محمود
برگریزان
4
شرکت مهندسی و خدمات پارس پترو زاگرس
AUTHOR
محمدرضا
یوسف پور
5
شرکت نفت فلات قاره ایران
AUTHOR
السوقی، م.، 1387، تحلیل و تفسیر ساختارهای پیچیده تنگه هرمز با استفاده از داده های لرزه نگاری بازتابی سه بعدی: رساله دکتری، دانشکده مهندسی معدن، متالورژی و نفت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر.
1
پاژنگ، س.، 1392، تحلیل و تکامل گنبدهای نمکی و ساختهای مرتبط با آن با استفاده از دادههای لرزهای در تنگه هرمز: پایاننامه کارشناسی ارشد، زمینشناسی (تکتونیک)، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز.
2
قلاوند، ه.، پولادزاده، م.، ارزانی، ع.، و مهدیپور، ض.، 1388، کاربرد لرزهنگاری در توسعه مخازن هیدروکربوری: مجله اکتشاف و تولید، 59، 20-23.
3
مطیعی، ه.، 1372، زمینشناسی ایران چینهشناسی زاگرس: سازمان زمینشناسی کشور، 536ص.
4
عبدالملکی، ن.، و بحرودی، ع.، 1389، ارزیابی توانمندی روش تداخلسنجی راداری جهت بررسی فعالیت نمک های خروجی منطقه شمال غربی قم: نشریه تخصصی روش تداخلسنجی راداری و اطلاعات مکانی، 1 (3).
5
Ala, M., 1974, Salt diapirism in southern Iran: Am. Ass. Petrol. Geol. Bull., 58, 1758–1770.
6
Barton, D., 1933, Mechanics of formation of salt domes with special reference to Gulf Coast salt domes of Texas and Louisiana: Am. Ass. Petrol. Geol. Bull., 17, 1025–1083.
7
Callot, J., Jahani, S., and Letouzey, J., 2007, The Role of Pre-Existing Diapirs in Fold and Thrust Belt Development: Springer, 309–325.
8
Falcon, N., 1967, Southern Iran, Zagros Mountains: In Spencer, A., (Editor), Mesozoic–Cenozoic orogenic belts: Geol. Soc. London, 4, 199–211.
9
Fletcher, R., Hudec, M., and Waston, I., 1995, Salt glacier and composite sediment-salt glacier models for the emplacement and early burial of allochthonous salt sheet. Salt tectonics: A global perspective: AAPG Memoir, 65, 77–108.
10
Glennie, K., 2000, Cretaceous tectonic evolution of Arabia’s eastern plate margin: a tale of two oceans: Society for sedimentary Geology, 69, 9–20.
11
Haffer, J., Benyamin, N., and Zardosht, H., 1977, The regional geology of the strait of Hormoz, southern iran and northern Oman: Hormoz Petrolum Company.
12
Harrison, J., 1930, The Geologhy of some salt plugs in Laristan (Southern Persia): Quart. J. Geological Soc., 86, 463–522.
13
Jackson, M., and Vendeville, B., 1994, Regional extension as a geologic trigger for diapirism: GSA Bulletin, 106, 57–73.
14
Jackson, M., and Talbot, C., 1994, Advances in salt tectonics: Pergamon Press, 159–179.
15
Jahani, S., Callot, J.-P., Lamotte, D., Letouzey, J., and Leturmy, P., 2007, The Salt Diapirs of the Eastern Fars Province (Zagros, Iran): A Brief Outline of their Past and Present: Springer, 287–306.
16
Jahani, S., Callot, J.-P., Letouzey, J., and Lamotte, D., 2009, The eastern termination of the Zagros Fold-and-Thrust Belt, Iran: Structures, evolution, and relationships between salt plugs, folding, and faulting: Tectonics, 28, 1–22.
17
Kent, P., 1958, Recent studies of south Persian salt plugs: Am. Ass. Petrol. Geol. Bull., 42, 2951–2979.
18
Kent, P., 1979, The emergent Hormoz salt plugs of southern Iran: J. Petroleum Geology, 2(2), 117–144.
19
Letouzey, J., and Sherkati, S., 2004, Salt Movement, Tectonic Events, and Structural Style in the Central Zagros Fold and Thrust Belt (Iran): In Salt sediments interactions and hydrocarbon prospectivity: 24th Ann. GCSSEP Foundation, Bob F. Perkins Research Conf.
20
Nettleton, L., 1934, Fluid mechanics of salt domes: AAPG Bulletin, 18, 1175–1204.
21
Player, R., 1969, The Hormuz Salt Plugs of southern Iran: Iranian Oil Operating Companies, Geological and Exploration Division Report NO. 1146, (unpublished).
22
Richardson, F., Lees, G., and De Bockh, H., 1929, The Structure of Asia: Edited by Gregory, J. W., Methuen London, 125–159.
23
Talbot, C., and Alavi, J., 1996, The past of a future syntaxis across the Zagros: Salt Tectonics, 100, 89-110.
24
Vendeville, B., and Jackson, M., 1992, The rise of diapirs during thin-skinned extension: Marine and Petroleum Geology, 9(4), 331–353.
25
Windelstad, J., Hilde, E., Skarpnes, O., Scotchmer, J., Fjelland, M., and Svånå, T., 2003, NIOC-Statoil Joint Exploration Study Hormuz: Statoil INT GEX Iran, Report NO. 2042, (unpublished).
26