ORIGINAL_ARTICLE
تضعیف نوفههای تصادفی دادههای لرزهای با استفاده از فیلتر میانگین غیرمحلی
دادههای لرزهای خام همواره شامل انرژیهای ناخواسته هستند. از این انرژیهای ناخواسته و نامطلوب در لرزهشناسی با عنوان نوفه یاد میشود. تضعیف نوفه تصادفی یکی از مراحل مهم در پردازش دادههای لرزهای است که تاثیر بسزایی در تعبیر و تفسیر دادهها دارد. تابهحال روشهای گوناگونی برای تضعیف نوفه تصادفی عرضه شده است که هرکدام مزایا و معایب مربوط به خود را دارد. در این مقاله از فیلتر میانگین غیرمحلی که بهمنظور تضعیف نوفه از تصاویر در فن پردازش تصویر توسعه یافته است، برای تضعیف نوفههای تصادفی در دادههای لرزهای استفاده میشود. این الگوریتم مقدار تضعیف نوفه هر پیکسل داخل تصویر را با استفاده از نمونهها یا پیکسلهای مشابه آن، بدون در نظر گرفتن موقعیت آنها نسبت به یکدیگر تعیین میکند. در واقع این الگوریتم، یک فرایند غیرمحلی است. نتایج بهدست آمده در مقایسه با دو روش متداول فیلتر میانگین و فیلتر میانه که بهصورت محلی عمل میکنند، حاکی از برتری روش فیلتر میانگین غیرمحلی در تضعیف نوفههای تصادفی در دادههای لرزهای است.
https://www.ijgeophysics.ir/article_39519_44e57daa5bc9cac4ca58848c81e07ea8.pdf
2016-11-16
1
10
نوفهزدایی
پیکسل
فیلتر میانگین غیرمحلی
تضعیف نوفه تصادفی
فرید
کریمی
1
دانشکده معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، ایران
AUTHOR
امین
روشندل کاهو
roshandel@shahroodut.ac.ir
2
دانشکده معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، ایران
LEAD_AUTHOR
صادقی، م.، 1391، بهبود تفسیر دادههای لرزهای با استفاده از تلفیق روشهای آنالیز مولفه اصلی و تجزیه طیفی، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشکده معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود.
1
Bekara, M., and Bann, M., 2008, Random and coherent noise attenuation by empirical mode decomposition, 78th SEG meeting, Las Vegas, Expanded Abstract, 2591-2595.
2
Boashash, B., 2003, Time frequency signal analysis: A comprehensive reference, Elsevier.
3
Bonar, D., Sacchi ,M., 2012, Denoising seismic data using the nonlocal means algorithm: Geophysics, 77, A5-A8.
4
Buades, A., Coll, B., and Morel, J. M., 2005, A review of image denoising algorithms, with a new one: Multiscale Modeling and Simulation, 4, 490–530.
5
Buades, A., Coll, B., and Morel, J. M., 2010, Image denoising methods. A new nonlocal principle: SIAM Review, 52, 113–147.
6
Dangeti, S., Denoising Techniques – A Comparision, 2003, M. Sc. thesis, The Department of Electrical and Computer Engineering, Louisiana State University.
7
Efros, A., and Leung, T., 1999, Texture synthesis by non-parametric sampling, 7th IEEE International Conference on Computer Vision, Kerkyra, 2, 1033–1038.
8
Haris, P. E., and White, R. E., 1997, Improving the performance f-x prediction filtering at low signal-to-noise ratio: Geophysical Prospecting, 45, 269-302.
9
Jones, I. F., and Levy, S., 1987, Signal-to-noise ratio enhancement in multichannel seismic data via the Karhunen-Loeve transform: Geophysical Prospecting, 35, 12-32.
10
Karsli, H., Dondurur, D., and Cifci, G., 2006, Application of complex-trace analysis to seismic data for random-noise suppression and temporal resolution improvement: Geophysics, 71, V79-V86.
11
Lu, W., 2006, Adaptive noise attenuation of seismic images based on singular value decomposition and texture direction detection: J. Geophys. Eng., 3, 28-34.
12
Lu, w., and Liu, J. L., 2007, Random noise suppression based on discrete cosine transform, 77th SEG meeting, San Antonio, Expanded Abstract, 2668-2672.
13
Mallat, S., 2009, A wavelet tour of signal processing, Elsevier.
14
Sarker, S., Chowdhury, S., Laha, S., and Dey, D., 2012, Use of non-local means filtering to denoise image corrupted by salt and pepper noise: Signal & Image Processing: An International Journal (SIPIJ), 3, 223-235.
15
Sheriff, R. E., and Geldart, L. P., 1995, Exploration Seismology, 2nd edition, Cambridge University Press.
16
Trickett, S., 2008, F-xy Cadzow noise suppression, 78th SEG meeting, Las Vegas, Expanded Abstract, 2586-2590.
17
Umbaugh, S. E., 1998, Computer Vision and Image Processing, Prentice Hall.
18
Yilmaz, O., 2001, Seismic data analysis: processing, inversion and interpretation, SEG.
19
ORIGINAL_ARTICLE
تعیین رخسارههای سنگی با استفاده از خوشهسازی براساس نمودار با تفکیکپذیری چندتایی (MRGC) نمودارهای پتروفیزیکی چاه: بررسی یکی از میدانهای خلیج فارس
میدان مورد بررسی در این پژوهش، یکی از بزرگترین میدانهای گازی جهان است که در خلیج فارس قرار دارد. ازآنجاکه سنگ مخزن این میدان کربنات نامتجانس است، تعیین رخسارههای سنگی آن میتواند راهحلی کارآمد برای طبقهبندی رخسارههای مخزن در جهت تعیین خواص پتروفیزیکی سنگ مخزن، مدلسازی مخزن و تفکیک کردن مناطقی که پتانسیل بالاتری برای تولید نفت دارند از مناطق کمپتانسیل باشد .دقیقترین روش تعیین رخساره استفاده از مغزه است اما مغزهگیری بسیار گران و وقتگیر است و بهصورت محدود در برخی چاهها قابل دسترسی است. بنابراین در این تحقیق بر تعیین رخساره سنگی با استفاده از دادههای نمودارهای چاه پرداخته شده است. در این راستا روش خوشهسازی براساس نمودار با تفکیکپذیری چندتایی (MRGC) که روشی براساس روش ناپارامتری K- امین همسایه نزدیک و نمایش نموداری داده است، بر روی نمودارهای صوتی، تخلخل نوترون، چگالی و پرتو گاما اِعمال شده تا رخساره الکتریکی معادل رخساره سنگی بهدست آمده از مغزه، بازسازی شود. خوشههای روش MRGC از مدلی که دارای خواص مشخص وابسته به گروهی از رخسارههای سنگی است، تعریف میشود. گروههای رخسارههای کوچک با استفاده از شاخص همسایگی برای تعیین جاذبه همسایة نزدیک kاُم برای هر نقطه، شکل میگیرند. درنهایت خوشههای نهایی با تجمع خوشههای کوچک شکل میگیرند که منجر به شناسایی 8 رخساره این میدان گازی از نمودارهای چاه با دقت زیاد میشود. روش مورداستفاده در این تحقیق نیاز به مغزهگیری گسترده در این میدان را رفع میکند و منجر به صرفهجویی بسیار در هزینه و زمان میشود.
https://www.ijgeophysics.ir/article_39520_1a127575bf7042027b386beca1a5f217.pdf
2016-11-16
11
30
رخسارههای سنگی
رخسارههای الکتریکی
نمودارهای چاه
اطلاعات مغزه
روش خوشهسازی
منصور
آقچه لو
1
شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب، اهواز، ایران
AUTHOR
حمیدرضا
همتی آهویی
2
دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
LEAD_AUTHOR
مجید
نبی بیدهندی
mnbhendi@ut.ac.ir
3
موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
AUTHOR
علی اکبر
رحیمی بهار
4
پژوهشگاه صنعت نفت، تهران، ایران
AUTHOR
درویش زاده، ع.، 1382 ، زمینشناسی ایران، چاپ سوم، انتشارات امیرکبیر، 902.
1
مطیعی، ه.، 1382، زمینشناسی ایران- چینهشناسی زاگرس، سازمان زمینشناسی کشور، 556 .
2
Antelo, R., and Aguirre, O., 2001, Permeability calculations from clustering electrofacies technique for the petrophysical evaluation in La Pena and Tundy oil fields, SPE 69400-MS.
3
Dubois, M. K., Bohling, G. C., and Chakrabarti, S., 2005, Comparison of four approaches to a rock facies classification problem, Computers and Geosciences, 33, 599–617.
4
Frew, K., 2004, Litho ToolKit: Lithofacies estimation with the most comprehensive suite of lithofacies tools, Geology Office, Litho ToolKit, LithoQuickLook, Schlumberger Information.
5
Gath, I., and Geva, A. B., 1989, Fuzzy clustering for the estimation of the parameters of the components of mixtures of normal distribution: Pattern Recognition Letters, 9, 77-86.
6
Kelkar, M., 2005, Exploitation and optimization of reservoir performance in Hunton formation, Oklahoma: U.S. Department of Energy, Assistant Secretary for Fossil Energy, Tulsa, Oklahoma, 190 p.
7
Mathis, B., Leduc, J. P., and Vandenabeele, T., 2003, From the geologists’ eyes to synthetic core descriptions: Geological log modeling using well-log data, AAPG Annual Convention, May 11-14, 2003, Salt Lake City, Utah.
8
Serra, O., 1988, Fundamentals of Well Log Interpretation, Third Edition, Elsevier Science Publishers. 423 pp.
9
Shin-Ju, Ye., and Rabiller, P., 2000, A new tool for electro-facies analysis: Multi-resolution graph-based clustering: SPWLA 41st Annual Logging Symposium, 4-7.
10
Shin-Ju, Ye., and Rabiller, P., 2005, Automated electrofacies ordering. Petrophysics, 46(6), 409-423.
11
Zhan, C. T., 1971, Graph theoretical methods for detecting and describing gestalt clusters: IEEE Trans. on Computers, V. C-20, 68-86.
12
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی اقلیمشناختی بندالهای آسیا و اروپا با دو شاخص در دوره 1950- 2010
در این مقاله، بررسی اقلیمشناختی پدیده بندال طی یک دوره 61 ساله (1950-2010) در بخشی از نیمکره شمالی، شامل آسیا و اروپا و قسمت شرقی اقیانوس اطلس با بهکارگیری دادههای شبکهای NCEP-NCAR صورت گرفته است. با استفاده از دو روش آشکارسازی بندال یکبُعدی و دوبُعدی، بهترتیب تعداد 1054 و 729 رویداد بندال در دوره زمانی و ناحیه موردنظر، شناسایی شد. براساس نتایج این بررسی، تعداد رویدادهای بندال این دوره دارای یک روند نسبتاً کاهشی برای کل منطقه مورد بررسی و منطقه ایران است. همچنین توسط این دو روش، یعنی شاخصهای باریو پدرو و همکاران (2005) و دیااو و همکاران (2006)، ویژگیهای رویدادهای بندال از قبیل بسامد، طول عمر، محل وقوع، شدت و مراکز آنها بررسی و نتایج ویژگیهای اقلیمی، با یکدیگر مقایسه شدهاند. طبق بررسیهای صورت گرفته، بیشترین وقوع بندالها در منطقه مورد بررسی از نظر توزیع مکانی و در همة فصلها، در محدوده طول جغرافیایی E° 5/47 تا °W30 و از نظر وقوع بیشینه شدتها روی شرق اطلس واقع در E ° 5 تا W° 30 قرار دارد. از طرفی، در فصلهای زمستان و بهار بسامد وقوع بندال و دوره استمرار آن مقادیر بیشتری دارند، درحالی که در فصل تابستان این مقادیر کمینه است. نتایج بسامد وقوع در عرضهای جغرافیایی و فصلهای گوناگون نشان میدهد که برای شاخص اول، عرض جغرافیایی ثابت همراه با بیشینههای بدون تغییر در فصلهای گوناگون است، اما برای شاخص دوم، این بازه متغیر است و محل بیشینه وقوع بندالها در عرض N° 55 در فصلهای بهار، زمستان و پاییز، و در فصل تابستان با جابهجایی به سمت عرضهای بالاتر، در عرضN ° 5/62 قرار دارد. بهعلاوه، در مقایسه نتایج دو شاخص دیده میشود که بندالهای شناسایی شده در بازه طول جغرافیایی با شاخص دوم، دارای درصد بسامد وقوع کمتری نسبت به شاخص اول در فصلهای زمستان و بهار هستند، حالآنکه الگوهای مربوط به دو شاخص در فصلهای تابستان و پاییز تقریبا مشابه هستند.
https://www.ijgeophysics.ir/article_39521_3b81434203a548bab526b1b694d3fe05.pdf
2016-11-16
31
51
بررسی اقلیمشناختی
شاخص بندال جوّی
آسیا
اروپا
ویژگیها
فصلها
سارا
فهیمی
1
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران
AUTHOR
فرهنگ
احمدی گیوی
ahmadig@ut.ac.ir
2
موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
مجید
مزرعه فراهانی
mazraaeh@ut.ac.ir
3
موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
AUTHOR
احمدی حجت، م.، 1390، مطالعه دینامیکی و ترمودینامیکی ساختار پُرفشار سیبری و عوامل موثر در تقویت آن در دوره 1948 تا 2008، رساله دکتری هواشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران.
1
احمدیگیوی، ف.، آزاد، ر. و محبالحجه، ع.، 1385، مطالعه دینامیکی پدیده بندال با استفاده از تاواییپتانسیل شبهزمینگرد، مجموعه مقالات همایش پیشبینی عددی وضع هوا، تهران، 29 آذر 1385.
2
زربو، ا. م.، 1390، بررسی موردی پدیده بندال روی اروپا- آسیا با استفاده از فعالیت موج و شار آن، پایاننامه کارشناسی ارشد هواشناسی، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران.
3
قرایلو، م.، احمدیگیوی، ف. و محبالحجه، ع.، 1385، مطالعه دینامیک سامانههای چرخندی روی ایران از دیدگاه تاوایی پتانسیلی: مطالعه موردی برای آذرماه 1382، مجله فیزیک فضا و زمین، 32(1)، صفحه 1-13.
4
محبالحجه، ع.، احمدیگیوی، ف. و قائمی، ه.، 1374، بررسی بیهنجاری فشار زیاد مستقر در اروپا و تاثیر آن بر روی آبوهوای ایران در اردیبهشت 1371، گزارش نهایی طرح پژوهشی، سازمان هواشناسی کشور.
5
Barriopedro, D., R. Garcia-Herrera, A. R., Lupo, and Hernandez, E., 2005, Climatology of Northern Hemisphere blocking: J. Climate, 19, 1042-1063.
6
Colucci, S. J., 1985, Explosive cyclogenesis and large-scale circulation changes: Implications for atmospheric blocking: J. Atmos. Sci., 42, 2701-2717.
7
Diao, Y., Li, J., and Luo, D., 2006, A New Blocking index and its Application: Blocking Action in the Northern Hemisphere: J. Climate, 19, 4819-4839.
8
Elliott, R. D., and Smith, T. B., 1949, A study of the effects of large blocking highs on the general circulation in the Northern Hemisphere westerlies: J. Meteor., 6, 67-85.
9
Green, J. S. A., 1977, The weather during July 1976: Some dynamical considerations of the drought: Weather, 32, 120-126.
10
Lejena¨s, H., and Økland, H., 1983, Characteristics of Northern Hemisphere blocking as determined from a long series of observational data: Tellus, 35A, 350-362.
11
Luo, D., 2005a, A barotropic envelope Rossby soliton model for block-eddy interaction. Part І: Effect of topography: J. Atmos. Sci., 62, 5-21.
12
Lupo, A. R., and Smith, P. J. 1995, Climatological features of blocking anticyclones in the Northern Hemisphere: Tellus, 47A, 439-456.
13
Rex, D. F., 1950b, Blocking action in the middle troposphere and its effect upon regional climate. Part II: The climatology of blocking action: Tellus, 2, 275-301.
14
Shutts, G. J., 1983, The propagation of eddies in diffluent jet streams: Eddy vorticity forcing of blocking flow fields: Quart. J. Roy. Meteor. Soc., 109, 737-761.
15
Tibaldi, S., and Molteni, F., 1990, On the operational predictability of blocking: Tellus, 42A, 343-365.
16
Wiedenmann, J. M., Lupo, A. R., Mokhov, I. I., and Tikhonova, E. A., 2002, The climatology of blocking anticyclones for the Northern and Southern Hemisphere: Block intensity as a diagnostic: J. Climate, 15, 3459-3473.
17
ORIGINAL_ARTICLE
برآورد عمق تودههای مغناطیسی با استفاده از مشتقات سیگنال تحلیلی
سالها است که از سیگنال تحلیلی و مشتقات آن در تفسیر دادههای مغناطیسی اعم از برآورد مرز، عمق و شیب تودهها استفاده میشود. در این نوشته رابطه سیگنال تحلیلی و مشتقات آن برحسب پارامترهای موثر بر آن برای تودههای گوناگون از قبیل کنتاکت، دایک نازک و استوانه افقی، توسعه داده شده است. با استفاده از نسبت بین بیشینه مقدار سیگنال تحلیلی ساده و مشتقات مرتبه اول و دوم آن، روابطی برای برآورد عمق تودهها و شاخص ساختاری آنها بهدست آمد که دقیقاً مشابه با روابط برآورد عمق و شاخص ساختاری روش تلفیق سیگنال تحلیلی و اویلر (AN-EUL) هستند. همچنین با دانش قبلی نسبت به مدل توده، روابط دیگری برای برآورد عمق هرکدام از مدلهای کنتاکت، دایک نازک و استوانه افقی بهدست آمد. برای بررسی دقت این روابط، از یک مدل دایکیشکل در عمقهای متفاوت استفاده شد. وابستگی روش تلفیق اویلر و سیگنال تحلیلی به نسبت عمق توده به عرض آن، نتیجه این بررسیها بود. بنابراین وقتی نسبت عمق توده به عرض آن کمتر از 2 باشد نمیتوان از این روش برای برآورد عمق استفاده کرد. برای حل این مشکل از روابط برآورد عمق عرضه شده برای مدلهای متفاوت استفاده شده است. از این روش برای برآورد عمق دادههای مغناطیسی کانسار آهن علیآباد واقع در استان زنجان استفاده شد و نتایج آن با اطلاعات حفاریهای اکتشافی مورد مقایسه قرار گرفت. ضریب همبستگی بین عمق برآوردی و عمق واقعی برابر با 85 درصد شد.
https://www.ijgeophysics.ir/article_39522_06fa50ca2be95245be44b9059fd2995f.pdf
2016-11-16
52
363
برآورد عمق
مشتقات سیگنال تحلیلی
نسبت عمق توده به عرض آن
کانسار آهن علیآباد
مسلم
فاتحی
1
دانشکده مهندسی معدن دانشگاه صنعتی اصفهان، ایران
AUTHOR
غلامحسین
نوروزی
norouzih@ut.ac.ir
2
دانشکده مهندسی معدن، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
فاطمه
حاجیئی
3
شرکت مجریان توسعه معادن آسیا، ایران
AUTHOR
گزارش زمینشناسی معدن مروارید، شرکت مجریان توسعه معادن آسیا، آبان 1385.
1
Atchuta Rao, D., RamBabu, H., and Sanker Narayan, P. Y., 1981, Interpretation of magnetic anomalies due to dikes: The complex gradient method: Geophysics, 46, 1572-1578.
2
Bastani, M., and Pedersen, L. B., 2001, Automatic interpretation of magnetic dike parameters using the analytical signal technique: Geophysics, 66, 551-561.
3
Debeglia, N., and Corpel, I., 1997, Automatic 3-D interpretation of potential field data using analytic signal derivatives: Geophysics, 62, 87-96,1346.
4
Hsu, S. K., Coppens, D., and Shyu, C. T., 1998, Depth to magnetic source using the generalized analytic signal: Geophysics, 63, 1947-1957.
5
Hsu, S. K., Sibuet, J. C., and Shyu, C. T., 1996, High – resolution detection of geological boundaries from potential - field anomalies: An enhanced analytic signal technique: Geophysics, 61, 373–386.
6
Li, X., 2006, Understanding 3D analytic signal amplitude: Geophysics, 71, L13-L16.
7
MacLeod, I. N., Jones, K., and Dai, T. F., 1993, 3-D analytic signal in the interpretation of total magnetic field data at low magnetic latitudes: Exploration Geophysics, 24, 679–687.
8
Nabighian, M. N., 1972, The analytic signal of two-dimensional magnetic bodies with polygonal cross-section: Its properties and use of automated anomaly interpretation: Geophysics, 37, 507-517.
9
Nabighian, M. N., 1974, Additional comments on the analytic signal of two-dimensional magnetic bodies with polygonal cross-section: Geophysics, 39, 85-92.
10
Roest, W. R., Verhoef, J., and Pilkington, M., 1992, Magnetic interpretation using the 3-D analytic signal: Geophysics, 57, 116-125.
11
Roest, W. R., and Pilkington, M., 1993, Identifying remanent magnetization effects in magnetic data: Geophysics, 58, 653–659.
12
Salem, A., and Ravat, D., 2003, A combined analytic signal and Euler method (AN-EUL) for automatic interpretation of magnetic data: Geophysics, 68, 1952-1961.
13
Smith, R. S., Salem, A., and Lemieux, J., 2005, An enhanced method for source parameter imaging of magnetic data collected for mineral exploration: Geophysical Prospecting, 53, 655–665.
14
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل دینامیکی–آماری اثر متقابل نوسان اطلس شمالی (NAO) و نوسان مدن-جولیان (MJO)
نوسان اطلس شمالی (NAO) و نوسان مدن-جولین (MJO)، بخشهای وسیعی از نیمکرۀ شمالی زمین را تحت تأثیر قرار میدهند. با بررسی برهمکنش متقابل آنها و با داشتن اطلاعات کافی از هریک، میتوان فاز و شدت دیگری را پیشبینی کرد. بررسی آماری و دینامیکی رخدادهای NAO و MJO بحرانی زمستان نیمکرۀ شمالی در دورۀ 37 ساله (1974-2011)، رابطۀ قابلتوجهی بین این دو پدیده را نشان میدهد. در روش آماری، محاسبۀ شاخص میانگین NAO به تفکیک فازهای MJO و با تأخیرهای 5 تا 25 روزه، حاکی از رابطۀ علت و معلولی بین این دو پدیده است. برای بررسی دینامیکی اثر NAO بر MJO، نقشههای ترکیبی تأخیری بیهنجاری باد مداری تراز 200 هکتوپاسکال و بیهنجاری تابش موج بلند خروجی (OLR) به تفکیک فازهای فرین NAO و برای تحلیل اثر MJO بر NAO، بیهنجاری تأخیری ارتفاع ژئوپتانسیلی تراز 500 هکتوپاسکال به تفکیک فازهای MJO بهدست آمده است. 20 تا 25 روز پس از فاز مثبت (منفی) بحرانی NAO، فاز 7 (3) MJO دیده میشود. این اثر NAO بر MJO با ایجاد تغییر در بیهنجاری باد مداری تراز 200 هکتوپاسکال و نیز بیهنجاری OLR در عرضهای حارهای از اقیانوس اطلس تا اقیانوس هند به تفکیک فازهای بحرانی NAO همراه است. تحول زمانی الگوی بیهنجاری باد مداری تراز 200 هکتوپاسکال و جهت انتشار این بیهنجاریها در روزهای پس از فاز مثبت (منفی) NAO با تحول زمانی و جهت انتشار بیهنجاری OLR همخوانی بسیار دارد. بنابراین به نظر میرسد که اثر NAO بر همرفت MJO از راه القای تغییرات باد مداری تراز بالای جوّ تا اقیانوس هند منتقل میشود. ازسویدیگر، 5 تا 15 روز پس از فاز 3 (7) بحرانی MJO، NAO به فاز مثبت (منفی) میرود. این اثر MJO بر NAO، با جهتگیریهای متفاوت قطار امواج راسبی و در نتیجه شکست موج متفاوت در امریکای شمالی و اطلس شمالی به تفکیک فازهای 3 و 7 از MJO بحرانی قابل مشاهده است.
https://www.ijgeophysics.ir/article_39526_4c109e6c51cd4b9a6481b58e5c9aca76.pdf
2016-11-16
64
80
برهمکنش NAO و MJO
فاز بحرانی
تحلیل آماری
نقشه ترکیبی تأخیری
بیهنجاری باد مداری
بیهنجاری ارتفاع ژئوپتانسیلی
شاهین
عالمزاده
1
مؤسسۀ ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
AUTHOR
فرهنگ
احمدی گیوی
ahmadig@ut.ac.ir
2
مؤسسۀ ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
علیرضا
محبالحجه
3
مؤسسۀ ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
AUTHOR
محمدعلی
نصراصفهانی
mnasr@agr.sku.ac.ir
4
دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران
AUTHOR
نصر اصفهانی، م. ع.، 1388، بررسی اثر NAO و MJO بر اقلیم جنوب غرب آسیا: رسالة دکتری هواشناسی، مؤسسة ژئوفیزیک دانشگاه تهران.
1
غضنفری لاکه، ا.، 1388، مطالعة موردی توزیع رطوبت و بارش بر روی کشور در زمستان 1386 و ارتباط احتمالی آن با همرفت MJO: پایاننامة کارشناسی ارشد هواشناسی، مؤسسة ژئوفیزیک دانشگاه تهران.
2
Benedict, J. J., and Lee, S., 2004, Synoptic view of the North Atlantic Oscillation: J. Atmos. Sci., 91, 121-144.
3
Kalnay, E., Kanamitsu, M., Kistler, R., Collins, W., Deaven, D., Gandin, L., Iredell, M., Saha, S., White, G., Woollen, J., Zhu, Y., Chelliah, M., Ebisuzaki, W., Higgins, W., Janowiak, J., Mo, K. C., Ropelewski, C., Wang, J., Leetmaa, A., Reynolds, R., Jenne, R., and Joseph, D., 1996, The NCEP/NCAR 40-Year Reanalysis Project": Bull. Amer. Meteor. Soc., 77, 437-471.
4
Lin, H., Brunet, G., and Derome, J., 2007a, Intraseasonal variability in a dry atmospheric model: J. Atmos. Sci., 64, 2422–2441.
5
Lin, H., Brunet, G., and Derome, J., 2009, An observed connection between the North Atlantic Oscillation and the Madden-Julian Oscillation: J. Climate., 22, 364-380.
6
Matthews, A. J., and Kiladis, G. N., 1999, The Tropical-Extratropical interaction Between high-frequency transients and the Madden-Julian Oscillation: Mon. Wea. Rev., 127, 661-667.
7
Matthews, A. J., and Kiladis, G. N., 2000, A model of Rossby waves linked to submonthly convection over the eastern tropical Pacific: J. Atmos. Sci., 57, 3785-3798.
8
Matthews, A. J., 2008, Primary and successive events in the Madden-Julian Oscillation: Q. J. Roy. Meteorol. Soc., 134, 349-453.
9
Wheeler, M. C., and Hendon, H. H., 2004, An all-season Real-Time Multivariate MJO index: Development of an index for Monitoring and Prediction, Mon. Wea. Rev., 132, 1917-1932.
10
ORIGINAL_ARTICLE
ساختارسرعتی پوسته در البرز غربی به روش برگردان همزمان تابعهای انتقال گیرنده و منحنی پاشندگی امواج سطحی
آگاهی از ساختار سرعتی و عمق موهو در یک منطقه فعال از نظر لرزهخیزی چون زون البرز واقع در شمال ایران، عامل مهم و مؤثری در مکانیابی دقیق زمینلرزههای آن منطقه، نسبت دادن لرزهخیزی به گسلهای فعال و درنهایت بهبود نتایج تحلیل خطر زمینلرزه است. اگرچه پژوهشهای معتبر متعددی در راستای برآورد عمق موهو در البرز مرکزی صورت گرفته است، اما درالبرز غربی که به علت رخداد زمینلرزه سال 1369 رودبار-منجیل با بزرگی Ms = 7.3 اهمیت فراوانی دارد، هنوز برآورد دقیقی از ساختار و ضخامت پوسته در دست نیست. در تحقیق حاضر تلاش بر این است تا با استفاده از دادههای مربوط به زمینلرزههای دور ثبت شده در سه ایستگاه قزوین، زنجان و رودبار واقع در زون البرز غربی، ضخامت و در صورت امکان ساختار سرعتی پوسته در این زون به روش برگردان همزمان تابعهای انتقال گیرنده و اطلاعات پاشندگی سرعت گروه امواج ریلی تعیین شود. نتایج پژوهش حاضر نشان میدهد که ضخامت پوسته در زیر ایستگاه رودبار 36 (3±) کیلومتر است. یک لایه رسوبی کمسرعت با ضخامت حدود 3 کیلومتر و یک سطح ناپیوستگی درون پوستهای در عمق حدود 13 کیلومتر قابل تشخیص است. در زیر ایستگاه زنجان، عمق موهو بین 38 تا 42 کیلومتر متغیر است. لایهای کمسرعت مشابه با ایستگاه رودبار به ضخامت 3 کیلومتر و یک ناپیوستگی درون پوستهای در عمق 15 کیلومتری در زیر این ایستگاه مشاهده میشود. در حرکت به سمت شرق، در زیر ایستگاه قزوین، ضخامت پوسته تا 52 (3±) کیلومتر افزایش مییابد که در واقع به نتایج بهدست آمده در البرز مرکزی نزدیک میشود. نتایج فوق کماکان بر نبود هرگونه ریشه در زیر زون البرز غربی دلالت دارد و نشان میدهد که این منطقه در تعادل همایستایی نیست.
https://www.ijgeophysics.ir/article_39549_a414cf5714ff4918b532f5d67a21a840.pdf
2016-11-16
81
94
البرزغربی
عمق موهو
تابعهای گیرنده
اطلاعات پاشندگی
برگردان همزمان
سمیرا
موسویان
1
پژوهشگاه بین المللی زلزلهشناسی و مهندسی زلزله، تهران، ایران
AUTHOR
محمد
تاتار
mtatar@iiees.ac.ir
2
پژوهشگاه بین المللی زلزلهشناسی و مهندسی زلزله، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
Abbassi, A., Nasrabadi, A., Tatar, M., Yaminifard, F., Abbassi, M. R., Hatzfeld, D., and Priestley, K., 2010, Crustal velocity structure in the southern edge of the Central Alborz (Iran): Journal of Geodynamics., 49, 68–78.
1
Allen, M., Jackson, J. A., and Walker, R., 2004, Late Cenozoic re-organization of the Arabia-Eurasia collision and the comparison of short-term and long-term deformation rates: Tectonics, 23, TC2008, doi:10.1029/2003TC001530.
2
Allen, M., Ghassemi, M. R., Shahrabi, M., and Qorashi, M., 2003, Accommodation of late Cenozoic oblique shortening in the Alborz range, northern Iran: Journal of Structural Geology, 25, 659– 672.
3
Ammon , C. J., G. E. Randall, and G. Zandt 1990, On the nonuniqueness of receiver function inversions, Journal of Geophysical Research, 95, 15303-15318
4
Ammon, C. J., 1991, The isolation of receiver effects from teleseismic P waveforms: Bull. Seism. Soc. Am., 81, 2504– 2510.
5
Berberian, M., Qorashi, M., Jackson, J. A., Priestley, K., and Wallace, T., 1992, The Rudbar Tarom earthquake of 20 June 1990 in NW Persia: Preliminary field and seismological observations and its tectonic significance, Bull. Seism. Soc. Am., 82, 1726–1755.
6
Dehghani, G. A., Makris, J., 1984, The gravity field and crustal structure of Iran: Neues Jahrb. Geological Paleontology, 168, 215–229.
7
Djamour, Y., Vernant, P., Bayer, R., Nankali, H., Ritz, J., Hinderer, J., Hatam, Y., Luck, B., Moigne, N., Sedighi, M., and Khorrami, F., 2010, GPS and gravity constraints on continental deformation in the Alborz mountain range, Iran: Geophysical J. Int., 183, 1287-1301.
8
Gao, L. and Wallace, T. C., 1995, The )1990( Rudbar–Tarom Iranian earthquake sequence: Evidence for slip partitioning: Journal of Geophysical Research, 100, 15317– 15332.
9
Guest, B., Axen, G. J., Lam, P. S., and Hassanzadeh, J., 2006a, Late Cenozoic shortening in the west-central Alborz Mountains, northern Iran, by combined conjugate strike-slip and thin-skinned deformation: Geosphere, 2, 35–52, doi:10.1130/ GES00019.1.
10
Jackson, J. A., Priestley, K., Allen, M. B., and Berberian, M., 2002, Active tectonics of the South Caspian Basin: Geophysical J. Int., 148, 214–245.
11
Javan Doloei, G., and Roberts, R., 2003, Crust and uppermost mantle structure of Tehran region from analysis of teleseismic P-waveform receiver functions: Tectonophysics, 364, 115–133.
12
Julia, J., Ammon, C. J., Herrmann, R. B., and Correig, A. M., 2000, Joint inversion of receiver function and surface-wave dispersion observations: Geophysical J. Int., 143, 99–112.
13
Julia, J., Ammon, G. J., and Nyblade, A. A., 2005, Evidence for mafic lower crust in Tanzania, East Africa, from joint inversion of receiver functions and Rayleigh wave dispersion velocities: Geophysical J. Int., 162, 555–569.
14
Kennett, B.L.N., and Engdahl, E.R., 1991, Traveltimes for global earthquake location and phase identification. Geophysical J. Int., 105, 429–465.
15
Ligorria, J. P., and Ammon, C. J., 1999, Iterative deconvolution and receiver function estimation: Bull. Seism. Soc. Am., 89, 1395–1400.
16
Lyberis, N,. and Manby, G., 1999, Oblique to orthogonal convergence across the Turan block in the post-Miocene: Bulletin of the American Association of Petroleum Geologists, 83, 1135–1160.
17
Stocklin, J., 1974, Northern Iran: Alborz mountains, in Mesozoic– Cenozoic Orogenic Belts: Data for Orogenic Studies, pp. 213–234, ed. Spencer, A.: Geological Society Special Publication, London.
18
Radjaee, H., Rham, D., Mokhtari, M., Tatar, M., Priestley, K., and Hatzfeld, D., 2010, Variation of Moho depth in the central part of the Alborz Mountains, northern Iran: Geophysical J. Int., 181, 173–184.
19
Rham, D., 2009, The Crustal Structure of the Middle East: Ph.D. Thesis. University of Cambridge Library, Cambridge.
20
Sodoudi, F., Yuan, X., Kind, R., Heit, B., and Sadidkhouy, A., 2009, Evidence for a missing crustal root and a thin lithosphere beneath the Central Alborz by receiver function studies: Geophysical J. Int., 177, 733–742.
21
Tatar, M., 2001, Etude sismotectonique de deux zones de collision continentale: le Zagros Central et l’Alborz (Iran) : These de l’Universite Joseph Fourier, Grenoble.
22
Tatar, M., and Hatzfeld, D., 2009, Microseismic evidence of slip partitioning for the Rudbar-Tarom earthquake (Ms 7.7) of 1990 June 20 in NW Iran: Geophysical J. Int., 176, 529–541.
23
Vernant, P., Nilforoushan, F., Chéry, J., Bayera, R., Djamour, Y., Masson, F., Nankali, H., Ritz, J.-F., Sedighi, M., and Tavakoli, F. 2004, Deciphering oblique shortening of Central Alborz in Iran using geodetic data: Earth and Planetary Science Letters, 223, 177–185
24
ORIGINAL_ARTICLE
تصویرسازی لرزهای در کمربندهای رورانده با ساختار پیچیده با نشانگرهای جنبشی میدان موج
در این تحقیق، امکان تهیه مقطع لرزهای با کیفیت زیاد با استفاده از روش نوین برانبارش سطح بازتاب مشترک مورد بررسی قرار میگیرد. بدینلحاظ، بهمنظور برطرف کردن برخی از مشکلات تصویرسازی لرزهای، دادههای بهدست آمده در یکی از مناطق جنوب غرب ایران که دارای ساختارهای زمینشناسی بسیار پیچیده است، مورد پردازش قرار میگیرد. در ابتدا دادهها تحت پیشپردازشهای مرسوم قرار گرفته و برای استفاده از تکنیکهای تصویرسازی زمانی آماده میشود. در ادامه دادهها به دو روش متفاوت تحت پردازش قرار خواهند گرفت. نتایج بهدست آمده از روش پردازش متداول نشان داد که این روشها در تصویرسازی لرزهای از ساختارهای پیچیده دارای ضعفهای متعددی هستند. بهمنظور برطرف کردن این مشکلات، از روش برانبارش سطح بازتاب مشترک استفاده شد. بااینحال بسیاری از روشهای نوین پردازش نیز مانند روش برانبارش سطح بازتاب مشترک علیرغم مزایای بسیار، در برخی مناطق با زمینشناسی پیچیده نیز در تصویرسازی لرزهای با مشکل روبهرو خواهند شد. به همین دلیل روند جستوجوی نشانگرهای جنبشی میدان موج و فرایند بهینهسازی آن در روش سطح بازتاب مشترک به گونهای تغییر کرد که بتوان در مناطق بسیار پیچیده نیز تصاویر لرزهای با کیفیت قابلقبول بهدست آورد. مقطعهای لرزهای و مقطعهای نشانگرهای جنبشی میدان موج بهدست آمده در این روش در مقایسه با مقطع لرزهای بهدست آمده در روش پردازش متداول نشان داد که میتوان در تصویرسازی لرزهای در ساختارهای پیچیده، به روشهای نوین اعتماد کرد.
https://www.ijgeophysics.ir/article_39550_84005e5a12a87ff31dcd532aede4bf6f.pdf
2016-11-16
95
116
سطح بازتاب مشترک
ساختار پیچیده
نشانگر جنبشی میدان موج
ناهمگنی جانبی
تصویرسازی لرزهای
مهرداد
سلیمانی
1
دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک
LEAD_AUTHOR
احسان
ادیبی
2
شرکت مدیریت اکتشاف، تهران
AUTHOR
هاشم
شاهسونی
3
دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه سنندج، کردستان
AUTHOR
محمد رضا
سکوتی
4
شرکت مدیریت اکتشاف، تهران
AUTHOR
ادیبی، ا.، سلیمانی، م.، سکوتی، م. ر.، و پیروز، ا.، 1389، انتخاب بازه بهینه به منظور افزایش نسبت سیگنال به نوفه و پیوستگی پدیدها در روشهای پردازش CRS و CDS: چهاردهمین کنفرانس ژئوفیزیک ایران، تهران.
1
ریاحی، م.، و بازرگانی، ف.، 1383، بررسی کارایی روش مهاجرت PSPC در پردازش دادهای لرزهای بهدست آمده از محیطهای دارای تغییرات جانبی سرعت، مجله فیزیک زمین و فضا، 30(2)، 91-79.
2
سلیمانی، م.، 1388، برانبارش سطح پراش مشترک، ارائه یک روش نوین در حل مسئله تداخل شیبها: پایاننامه دکتری، دانشگاه صنعتی شاهرود.
3
سلیمانی، م.، ادیبی، ا.، سکوتی، م. ر، و پیروز، ا.، 1389، افزایش کیفیت مقطع برانبارش شده CRS و برطرف کردن مسئله تداخل شیبها بهکمک روش برانبارش CDS؛ مطالعه موردی در ایران، چهاردهمین کنفرانس ژئوفیزیک ایران، تهران.
4
شاهسونی، ه.، 1390، ارائه روش تصویرسازی مبتنی بر مدل به منظور بهبود کارکرد روش برانبارش سطح پراش مشترک: رساله دکتری، دانشگاه صنعتی شاهرود.
5
Adibi, E., Soleimani, M., Mann, J., and Sokooti, M. R., 2011a, Optimizing the common diffraction surface stack method by an offset limited approach: Presented at the IAMG Conference, Salzburg, Austria. DOI: 10.5242/iamg.2011.0123
6
Adibi, E., Soleimani, M., Mann, J., and Sokooti, M. R., 2011b, Event enhancement by applying post stack time migration on CRS Stacked section: Presented at the IAMG Conference, Salzburg, Austria. DOI: 10.5242/iamg.2011.0123
7
Baykulov, M., 2009, Seismic Imaging in Complex Media with the Common Reflection Surface Stack: Ph. D Thesis, Hamburg University.
8
Bergler, S., 2001, The Common-Reflection-Surface Stack for Common Offset - Theory and Application: M.Sc. thesis, University of Karlsruhe.
9
Cervený, V., 2001, Seismic Ray Theory: Cambridge University Press, Cambridge.
10
Heilmann, Z., 2007, CRS-stack-based seismic reflection imaging for land data in time and depth domain: Logos Verlag, Berlin.
11
Hertweck, T., 2004, True-amplitude Kirchhoff Migration: Analytical and Geometrical Considerations: Logos Verlag, Berlin.
12
Höcht, G., 1998, The Common Reflection Surface Stack: M.Sc. thesis, University of Karlsruhe.
13
Hubral, P., 1983, Computing true amplitude reflections in a laterally inhomogeneous earth: Geophysics, 48(8), 1051–1062.
14
Hubral, P., Schleicher, J., and Tygel, M., 1996, A unified approach to 3-D seismic reflection imaging, Part I: Basic concepts: Geophysics, 61(3),742–758.
15
Hubral, P., 1999, Special Issue on Macro-Model Independent Seismic Reflection Imaging: J. Appl. Geophys, 42, Amsterdam. Elsevier.
16
Hubral, P., Krey, T., 1980, Interval velocities from seismic reflection traveltime measurements: Soc. Expl. Geophys., Tulsa.
17
Jäger, R., 1999, The Common Reflection Surface Stack - Theory and Application: M.Sc. thesis, University of Karlsruhe..
18
Jäger, R., Mann, J., Höcht, G., and Hubral, P., 2001, Common-reflection-surface stack: Image and attributes: Geophysics, 66(2), 97–109. DOI:10.1190/1.1444927.
19
Leite, L. W. B., Lima, H. M., Heilmann, B. Z., and Mann, J., 2010, CRS-based Seismic Imaging in Complex Marine Geology, 72nd EAGE meeting, Barcelona, Extended abstracts, P396.
20
Mann, J., Jäger, R., Müller, T., Höcht, G., and Hubral, P., 1999, Common-reflection-surface stack: a real data example: J. Appl. Geophys. 42(4), 301-318.
21
Mann, J., 1997, Image Wave Theory and its Application to Seismic Reflection data: Logos Verlag, Berlin.
22
Mann, J., 2001, Common-Reflection-Surface stack and conflicting dips: In Extended abstracts, 63rd EAGE, P077.
23
Mayne, W. H., 1962, Common reflection point horizontal data stacking techniques: Geophysics, 27(6), 927–938.
24
Müller, T., 1999, The Common Reflection Surface stack method – seismic imaging without explicit knowledge of the velocity model: Der Andere Verlag, Bad Iburg.
25
Robein, E., 2003, Velocities, time imaging and depth imaging in reflection seismic, principles and methods: EAGE Press, Netherlands.
26
Robein, E., 2010, Seismic Imaging: EAGE Press. Netherlands.
27
Schleicher, J., Hubral, P., Tygel, M., and Jaya, M. S., 1997, Minimum apertures and fresnel zones in migration and demigration: Geophysics, 62(1),183–194.
28
Shahsavani, H., Mann, J., Piruz, I., and Hubral, P., 2011, A model-based approach to the Common-Diffraction-Surface stack - theory and synthetic case study: Journal of Seismic Exploration, 20(3), 289-308.
29
Soleimani, M., and Piruz, I., 2007, NIP tomography inversion, a new improved method for velocity model estimation; synthetic data example: Presented at the 19th ASEG, Australia, Perth.
30
Soleimani, M., Piruz, I., Mann, J., and Hubral, P., 2009, Common-Reflection-Surface stack: accounting for conflicting dip situations by considering all possible dips: Journal of Seismic Exploration, 18(2), 271-288.
31
Soleimani, M., and Mann, J., 2009, Merging aspects of DMO correction and CRS stack to account for conflicting dip situation: 12th Wave Inversion Technology (WIT) Meeting, Hamburg, Germany.
32
Soleimani, M., Mann, J., Adibi, E., Shahsavani, M., and Piruz, I., 2010a, Applying the CRS stack method to solve the problem of imaging of complex structures in the Zagros overthrust, south west Iran: In extended abstract, 72nd EAGE, Spain, P556.
33
Soleimani, M., Mann, J., Adibi, E., and Piruz, I., 2010b, Improving the seismic image quality in semi-complex structures in north east Iran by the CDS stack method: Presented ate the 72th EAGE, Barcelona.
34
Soleimani, M., Adibi, E., and Juergen Mann, 2011, Imaging in complex structures by post-stack time migration and CRS stack: 12th International Congress of the Brazilian Geophysical Society (SBGf).
35
Thore, P., de Bazelaire, E., 1991, Analysis of the common midpoint gather by decomposition into elementary wave fronts: Geophysal Prospecting, 39(4), 453–471.
36
Vieth, K., U., 2001, Kinematic Wavefield Attributes in Seismic Imaging: Logos Verlag, Berlin.
37
Yilmaz, Ö., 2001, Seismic Data Analysis, Vols. 1 and 2. SEG, Tulsa.
38
Zhang, Y., Bergler, S., and Hubral, P., 2001, Common-reflection-surface (CRS) stack for common offset: Geophysical Prospecting, 49(4), 709-718.
39
ORIGINAL_ARTICLE
آشکارسازی تأسیسات زیرسطحی و تحلیل مشخصههای تپ GPR
آشکارسازی تأسیسات زیرسطحی و آگاهی از مشخصات و محل دفن دقیق آنها یکی از چالشهایی است که مهندسان تأسیسات همواره با آن مواجهاند. گسترش شهرها و بهواسطه آن نیاز به توسعه شبکههای تأسیساتی و رفاهی جدید و همچنین نیاز به تعمیر و نگهداری از شبکههای قدیمیتر، تعیین محل دقیق آنها را بسیار پراهمیت ساخته است. در این راستا روشهای غیر مخرب بهمنظور صرفهجویی در وقت و هزینه و همچنین کاهش اختلالهای ناشی از حفاریهای بیمورد در مناطق شهری، مورد توجه بسیاری از مهندسان این رشته قرار گرفته است. یکی از روشهای ژئوفیزیک نزدیک سطح که در سالهای اخیر در این زمینه موفقیتهایی حاصل کرده، روش GPR است. در این تحقیق با در نظر گرفتن چند مورد متفاوت تحقیقاتی در شرایط متفاوت زیرسطحی قابلیت روش GPR در تعیین محل دقیق اینگونه ساختارها، مورد بررسی قرار گرفته است. بهعلاوه در این تحقیق با رویکردی متفاوت در تفسیر دادهها، با تحلیل مشخصههای دامنه، فاز و بسامد تپهای GPR سعی در دریافت حداکثر اطلاعات از مقطعهای GPR شده است.
برداشت سهبُعدی دادهها در یکی از سایتهای مورد بررسی، پردازش، تفسیر و نمایش سهبُعدی ساختارهای زیرسطحی را ممکن ساخته است. از طرفی برداشتهای مقاومت ویژه در این منطقه، بررسی و تطبیق نتایج حاصل از اندازهگیریهای GPR را فراهم کرده است. با در نظر گرفتن یک نیمرخ روی محیطهای با رسانندگی الکتریکی زیاد، تأثیر نامطلوب رسانندگی محیط برداشت در اندازهگیریهای GPR نشان داده شده است. ازآنجاکه مقاومت ویژه محیطهای زیرسطحی نقش مهمی در نفوذ امواج ایفا میکند، با تحلیل طیف بسامد تپهای GPR در این محیط، برآوردی از مقاومت ویژه محیط زیرسطحی بهدست آمده است. همچنین با تحلیل این طیف، نوفههای سامانمند که در اندازهگیریهای GPR تأثیرگذار و دارای بسامد متفاوتی از سیگنالها هستند، قابل شناساییاند. در ادامه با در نظر گرفتن یک نیمرخ روی تأسیسات فلزی و غیرفلزی دانشگاه صنعتی شاهرود، بررسیهای جزئیتر روی اینگونه هدفها صورت گرفته است. در این سایت برآورد قطر لوله غیرفلزی محتوی آب با استفاده از اطلاعات موجود در مقطع زمانی GPR، با دقت خوبی ممکن شده است. همچنین با تحلیل مشخصههای دامنه و فاز تپهای دریافتی در قسمتهایی از این نیمرخ، پاسخهای فلزی و غیرفلزی مورد بررسی، تفکیکپذیر است. در خاتمه این مقاله با در نظر گرفتن یک نیمرخ روی لولههای غیرفلزی، اثر شاره محتوی آنها در اندازهگیریهای GPR بررسی شده است.
https://www.ijgeophysics.ir/article_39551_374b2ce988cff645eadaaf2d675f4fb8.pdf
2016-11-16
117
133
رادار نفوذی به زمین (GPR)
تأسیسات مدفون
پردازش
تحلیل دامنه
فاز و طیف بسامد
مهدی
محمدیویژه
1
سازمان زمینشناسی و اکتشافات معدنی کشور، تهران، ایران
AUTHOR
ابوالقاسم
کامکار روحانی
kamkarr@yahoo.com
2
دانشکده معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، ایران
LEAD_AUTHOR
Davis, J. L., and Annan, A. P., 1989, Ground-penetrating radar for high resolution mapping of soil and rock stratigraphy: Geophysical Prospect., 37, 531-551.
1
Kearey, P., and Brooks, M., 1991, An Introduction to Geophysical Exploration: Blackwell Science, Oxford.
2
Neal, A., 2004, Ground penetrating radar and its use in sedimentology: principles, problems and progress: Earth-Science Reviews, 66, 261-330.
3
Parasnis, D. S., 1997, Principles of Applied Geophysics: Chapman and Hall.
4
Reynolds, J. M., 1997, An Introduction to Applied and Environmental Geophysics: John Wiley & Sons, Chichester.
5
Telford, W. M., Geldart, L. P., and Sheriff, R. E., 1998, Applied geophysics: Cambridge University Press.
6
Turner, G., 1994, Subsurface radar propagation deconvolution: Geophysics, 59(2), 215-223.
7
Van Overmeeren, R. A., 1994, Georadar for hydrogeology: First Break, 12(8), 401-408.
8
www.Googleearth.com
9
Zeng, X., and McMechan, G. A., 1997, GPR characterization of buried tanks and pipes: Geophysics, 62(3), 797-806.
10
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی عوامل موثر بر وارونسازی یک چشمه پیچیده زمینلرزهای با استفاده از لرزهنگاشتهای مصنوعی
انحراف زمینلرزهها از سازوکار دو زوج نیرو بسیار مهم و یک ابزار حساس برای بررسی فرایندهای چشمه آنها است. این باور وجود دارد که سازوکار کانونی زلزلهها نه تنها اطلاعاتی در مورد میدان تنش فراهم میسازد بلکه در مورد پدیده گسیخت مانند بازشدگی ترکها نیز اطلاعاتی بهدست میدهد، به همین علت انحراف از سازوکار دو زوج نیرو، مورد بررسی قرار میگیرد. از طرف دیگر تغییرات زمانی پیچیده آزادسازی انرژی، مانند جابهجاییهای سطحی غیریکنواخت در امتداد برونزد گسلهای سطحی، یک خصوصیت گسیخت در زمینلرزههای بزرگ است.
به علت اهمیت نحوه گسیخت در یک زمینلرزه و بررسی اینکه یک رخداد با درصد غیر دو زوج نیروی زیاد میتواند شامل چند زیررخداد با فواصل مکانی و زمانی کم باشد، شناخت این موضوع نیازمند بررسی دقیقتر با استفاده از لرزهنگاشتهای مصنوعی و تحلیل آن است. در این تحقیق لرزهنگاشتهای مصنوعی با استفاده از مجموعه نرمافزاری CPS تولید و لرزهنگاشت حاصل از زمینلرزه اصلی و زیررخداد آن با همدیگر جمع و لرزهنگاشت حاصل مبنای کار واقع شده است. در واقع با مدلسازی یک چشمه با درصد غیر دو زوج نیروی زیاد (حاصل جمع دو زیررخداد 100 درصد دو زوج نیرو)، توانایی روش ISOLA برای تشخیص دو زیررخداد با سازوکارهای متفاوت، تحلیل میشود. نوار بسامدی، مدل سرعتی پوسته، نسبت گشتاور زمینلرزهها و میزان نوفه افزایشی بهمنزلة عوامل تاثیرگذار بر بازیابی موفیقت آمیز دو زیررخداد تعیین شد.
https://www.ijgeophysics.ir/article_39552_3fd69ed7296492c8306bfeab0e6bef35.pdf
2016-11-16
134
148
سازوکار غیر دو زوج نیرو
نرمافزار ایزولا
مدلسازی یک چشمه با درصد غیر دو زوج نیروی زیاد
امیره
سیالی
1
موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
AUTHOR
محمدرضا
حاتمی
mrhatami@ut.ac.ir
2
موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
ظاهرحسین
شمالی
shomali@ut.ac.ir
3
موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران
AUTHOR
Aki, K, 1968, Seismic displacement near a fault: J.Geophys. Res., 73, 5359-5376.
1
Aki, K., and Richards, P. G., 2002, Quantitative Seismology Theory and Methods: Second Ed., University Science Book.
2
Haskell, N. A., 1969, Elastic displacements in the near-field of a propagating fault: Bull. Seism. Soc. Am., 59, 865-908.
3
Herrmann, R. B., 2002, Computer Programs in Seismology http://www.eas.slu.edu/eqc/eqccps.html.
4
Imamura, A., 1937, Theoretical and Applied Seismology: Maruzen, Tokyo, 358 pp.
5
Kanamori, H., 1972, Determination of effective tectonic stress associated with earthquake faulting, the Tottori earthquake of 1943: Phys. Earth planet, Interiors 5, 426-434.
6
Kanamori, H, and Stewart, G. S., 1978, Seimological aspects of the Guatemala earthquake of February 4, 1976: J. Geophys Res., 83, 3427-3434.
7
Kikuchi., M., and Kanamori, H., 1982, Inversion of complex body waves: Bull. Seism. Soc., Am., 72(2), 491-506.
8
Kikuchi, M., and Kanamori, H., 1991, Inversion of complex body waves -III, Bull. Seism. Soc. Am., 81, 2335-2350.
9
Burdick, L. J., and Melman, G. R., 1976, Inversion of the body waves from the Borrego mountain earthquake to the source mechanism, Bull. Seism. Soc. Am., 66, 1485-1499.
10
Bouchon, M, 1981, A simple method to calculate Green’s function for elastic layered media: Bull. Seism. Soc. Am., 71(4), 959-971.
11
Fukao, Y., 1972, Source process of the large deep-focus earthquake and its tectonic implication- The western Brazil earthquake of 1963: Phys. Earth planet, Intriors 5, 61-76.
12
Miyamura, S., Omoto, S., Teisseyra, R, and Vesanen, E., 1964, Multiple shocks and earthquakes series pattern: Int. Inst. Seismol. Earthquake Eng. Bull 2, 71-92.
13
Rial, J. A., 1978, The Caracas, Venezuela, earthquake of July 1967: a multiple-source event: J. Geophy. Res., 83, 5405-5414.
14
Wyss, M., and Brune, J. N., 1967, The Alaska earthquake of 28 March 1964: a complex multiple rupture: Bull. Seism. Soc. Am., 57, 1017-1023.
15
Zahradnik, J., Serpetsidaki, A., Sokos, E., and Tselentis, G.-A., 2005, Iterative deconvolution of regional waveforms and double-event interpretation of the 2003 Lefkada earthquake, Greece: Bull. Seism. Soc. Am., 95, 159–172.
16
Zahradnik, J., Sokos, E., Tselentis, G.-A., and Martakis, N., 2007, Non-double-couple mechanism of moderate earthquakes near Zakynthos, Greece, April 2006: Explanation in terms of complexity: Geophysical Prospecting 56, 341–356.
17
ORIGINAL_ARTICLE
مقایسه دادههای بارش ماهانه ماهوارهای و زمینی در شبکهای با تفکیک زیاد روی ایران
بارش برآورد شده از دادههای ماهوارهای در زمینههای گوناگون از جمله بررسیهای هیدرولوژیکی کاربرد دارد. استفاده کنندگان این دادهها باید شناخت کافی از خصوصیات خطای این محصولات در مناطق گوناگون جهان داشته باشند. در این بررسی دادههای برآورد ماهوارهای بارش که به روش «برآورد بارش اطلاعات از راه دور با استفاده از نظریة شبکه عصبی» (PERSIANN) (Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information using Artificial Neural Networks) بهدست آمده، با دادههای زمینی روی ایران مقایسه شده است. دادههای بارش ماهانه PERSIANN با تفکیک مکانی °25/0 طول و عرض جغرافیایی روی شبکهای با محدوده جغرافیایی بین °25 تا °40 شمالی و °44 تا °63 شرقی روی ایران طی سالهای 2003 تا 2007 با دادههای بارانسنجی با همین تفکیک مکانی شبکهبندی و مقایسه شد. این شبکه بارانسنجی متشکل از بیش از دو هزار ایستگاه اندازهگیری در سراسر ایران است. مقایسه نقشه میانگین بارش سالانه این دو شبکه روی ایران نشان میدهد که PERSIANN الگوی تغییرات مکانی بارش سالانه را بهخوبی میشناسد ولی مقدار آن را را در اغلب نقاط ایران کمبرآورد و در بعضی مناطق خشک کویری بیشبرآورد میکند. ضریب همبستگی و پراکنش بارش ماهانه PERSIANN و بارانسنجی برای همه سلولهای شبکه که حداقل شامل یک بارانسنج بودند و سپس برای سلولهایی که حداقل پنج بارانسنج داشتند بهدست آمد. هر دو مورد نشاندهنده کمبرآورد شدن بارش ماهانه این محصول ماهوارهای است. برای مقایسه این دو داده شبکهای در مناطق جغرافیایی و اقلیمهای متفاوت، نمودار سری زمانی بارش ماهانه ماهوارهای و زمینی پنج سلول که حداقل پنج بارانسنج داشتند رسم شد. نتایج نشان داد که PERSIANN بارش را در منطقه زاگرس کم و در کرانه دریای خزر بهشدت کم و همچنین سلول واقع در منطقه خشک شرق را زیاد برآورد میکند.
https://www.ijgeophysics.ir/article_39553_3f3a4cf8c4fe332adc1782ef9f9dc7ca.pdf
2016-11-16
149
160
بارش ماهوارهای
شبکه بارش
ارزیابی بارش PERSIANN
پریسیما
کتیرایی بروجردی
1
دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، ایران
LEAD_AUTHOR
بارانیزاده، ا.، م. ب.، بهیار، جوانمرد، س.، و عابدینی، ی.، 1390، صحتسنجی برآورد بارندگی الگوریتم ماهوارهای PERSIANN با دادههای بارش زمینی شبکهبندی شده APHRODITE در ایران: کنفرانس فیزیک ایران، فیزیک میانرشتهای، 2615-2618.
1
غضنفری مقدم، م. ص.، علیزاده، ا.، موسوی بایگی، س. م.، فرید حسینی، ع.، و بنایان اول، م.، 1390، مقایسه مدل PERSIANN با روشهای درونیابی بهمنظور کاربرد در تخمین مقادیر بارندگی روزانه (مطالعه موردی: خراسان شمالی): نشریه آب و خاک دانشگاه فردوسی مشهد (علوم و صنایع کشاورزی)، 25(1)، 207-215.
2
Ebert, E. E., Janowiak, J. E., and Kidd, C., 2007, Comparison of near-real-time precipitation estimates from satellite observations and numerical models: Bull. Am. Meteorol. Soc., 88, 47-64.
3
Gottschalk, J., Meng, J., Rodell, M., and Houser, P., 2005, Analysis of multiple precipitation products and preliminary assessment of their impact on global land data assimilation system and land surface states: J. Hydrometeorol., 6, 573-598.
4
Habib, E., Henschke, A., and Adler, R., 2009, Evaluation of TMPA satellite-based research and real-time rainfall estimates during six tropical related heavy rainfall events over Louisiana: USA, Atmospheric Research, 94(3), 373-388.
5
Javanmard, S., Yatagai, A., Nodzu, M. I., BodaghJamali, J., and Kawamoto, H., 2010, Comparing high-resolution gridded precipitation data with satellite rainfall estimates of TRMM 3B42 over Iran: Adv. Geosci., 25, 119–125.
6
Joyce, R. J., Janowiak, J. E., Arkin, P. A., and Xie, P., 2004, CMORPH: A method that produces global precipitation estimates from passive microwave and infrared data at high spatial and temporal resolution: J. Hydrometeorol., 5, 487–503.
7
Ruane, A. C., and Roads, J. O., 2007, 6-houre to 1-year variance of five global precipitation sets: Earth Interact., 11, 1-29.
8
Sohn, B. J., Han, H. J., and Seo, E. K., 2010, Validation of satellite-based high-resolution rainfall products over the Korean Peninsula using data from a dense rain gauge network: J. Appl. Meteor. Climatol., 49, 701–714.
9
Sorooshian, S., Hsu, K. L., Gao, X., Gupta, H. V., Imam, B., and Braithwate, D., 2000, Evaluation of PERSIANN system satellite-based estimates of tropical rainfall: Bull. Am. Meteorol. Soc., 81, 2035-2046.
10
Tian, Y., Peters-Lidard, C. D., Choudhury, B. J., and Garcia, M., 2007, Multitemporal analysis of TRMM-based satellite precipitation products for land data assimilation applications: J. Hydrometeor., 8, 1165-1183.
11
Villarini, G., 2010, Evaluation of the research-version TMPA rainfall estimate at its finest spatial and temporal scales over Rome: J. Appl. Meteor. Climatol., 49, 2591-2602.
12
ORIGINAL_ARTICLE
ارتقاء روش دسته ذرات بهینهیاب برای ترکیب مناسب نگاشتهای جنبش نیرومند زمین
ماهیت احتمالاتی زلزله مانع از آن میشود که بتوان به نگاشت یک زمینلرزه خاص برای تحلیل اعتماد و اکتفا کرد، لذا آییننامههای طرح لرزهای مقیاس کردن چندین نگاشت را برای کاهش حساسیت نتایج و امکان تصمیمگیری بهتر توصیه نمودهاند تا با مبنای تطبیق طیفی از وجاهت آییننامه طراحی برخوردار باشند. از سوی دیگر برای تحلیلهای کمّی دقیق در برآورد آسیبپذیری یا طراحی لرزهای تاریخچه زمانی جنبش نیرومند زمین موردنیاز است. پژوهش حاضر روش ذرات بهینهیاب را که طی سالهای اخیر در مسائل مهندسی توسعه یافته برای ترکیب بهینه شتابنگاشتهای زلزله فرمولبندی میکند و سپس دو شیوه ارتقا برای آن عرضه میکند که برپایه ترکیب جایگشتی متغیرهای حافظه موجود و مقداردهی احتمالاتی آنها استوار است. طی بحث نظری و بررسی مقایسهای صورت گرفته بین نتایج مزایای روش ابداعی حاضر و شیوه استاندارد در افزایش تطبیق طیفی شتابنگاشتها با طیف هدف آشکار میشود.
https://www.ijgeophysics.ir/article_39554_18d944d6d0cc5a7455af385b6864aa8c.pdf
2016-11-16
161
169
جنبش نیرومند زمین
دسته ذرات بهینهیاب
تحلیل دینامیکی
محسن
شهروزی
1
دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه خوارزمی، تهران
LEAD_AUTHOR
عدالت، ع. و سیاهکوهی، ح. ر.، 1386، استفاده از رخسارههای لرزهای در توصیف یکی از مخازن نفتی ایران: مجله ژئوفیزیک ایران، 4(1)، 37-49.
1
دفتر امور فنی و تدوین معیارها سازمان برنامهریزی کشور، 1385، دستورالعمل بهسازی لرزهای ساختمانهای موجود: انتشارات پژوهشگاه بین المللی لرزهشناسی و مهندسی زلزله.
2
شهروزی، م.، 1386، روشهای فرا ابتکاری جستوجوی بهینه گسسته ابعاد، الگو و پیکربندی در مسائل سازهای، تازههای ساختمان و مسکن، مرکز تحقیقات ساختمان و مسکن: دوره یازدهم، شماره اول و دوم، شماره پیاپی 33.
3
شهروزی، م. و محمدی، ا.، 1389، روش دسته ذرات بهینهیاب برای جستوجوی ضرایب مقیاس شتابنگاشتها: پنجمین کنگره ملی مهندسی عمران، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران، 14 تا 16 اردیبهشت.
4
کمیته دائمی بازنگری آییننامه طراحی ساختمانها در برابر زلزله، 1384، آییننامه طراحی ساختمانها در برابر زلزله، استاندارد شماره 84 2800، ویرایش سوم، مرکز تحقیقات ساختمان و مسکن.
5
Clough, R. W., and Penzien, J., 2003, Dynamics of Structures, Third Ed., Computers & Structures, Inc. Berkeley, CA.
6
Eberhart, R. C., and Kennedy, J., 1995, A new optimizer using particle swarm theory, Proceedings of the Sixth International Symposium on Micro Machine and Human Science, Nagoya, Japan, 39-43, Piscataway, NJ: IEEE Service Center.
7
Elnashai, A. S., and Di Sarno, L., 2008, Fundamentals of Earthquake Engineering: John Wiley & Sons, UK.
8
Fahjan, Y., Ozdemir, Z., 2007, Procedures for real earthquake time histories scaling and application To fit Iranian design spectra, Proceedings of 5th International Conference of Earthquake Engineering and Seismology, International Institute of Earthquake Engineering and Seismology, Tehran, I. R. Iran.
9
Geem, Z. W., Kim, J. -H., and Loganathan, G. V., 2001, A new heuristic optimization algorithm: harmony search, Simulation, 76(2), 60-68.
10
He, S., Wu, Q. H., Wen, J. Y., Saunders, J. R., Paton, R. C., 2004, A particle swarm optimizer with passive congregation: Bio Systems, 78, 135-147.
11
Karabalis, D. L., Cokkinides, G. J., Rizos, D. C., and Mulliken, J. S., 2000, Simulation of earthquake ground motions by a deterministic approach: Advances in Engineering Software, 31, 329–338.
12
Mukherjee, S., and Gupta,V. K., 2002, Wavelet-based generation of spectrum-compatible time-histories: Soil Dynamics and Earthquake Engineering, 22, 799–804.
13
Naeim, F., Alimoradi, A., and Pezeshk, S., 2004, Selection and scaling of ground motion time histories for structural design using genetic algorithms: Earthquake Spectra, 20(2), 413-426.
14
Pacific Earthquake Engineering Research Center, PEER Strong Motion Database, http://peer.berkeley.edu/smcat/, accessed 22 June 2010.
15
Shahrouzi, M., 2011, A new hybrid genetic and swarm optimization for earthquake accelerogram scaling: International Journal of Optimization in Civil Engineering, 1(1), 127-140.
16
Uniform Building Code (UBC97), 1997: International Conference of Building Officials, Whittier, California.
17
ORIGINAL_ARTICLE
برآورد میزان بادبردگی از پشتههای سنگآهن با دو روش دینامک شارههای محاسباتی و ونکارمن
بررسی میزان و الگوی پخش ذرات در توپوگرافیهای گوناگون بهمنظور تعیین راهبردهای اندازهگیری و کنترل آلودگی ناشی از ذرات، دارای اهمیت بسیار زیادی است. در بسیاری از صنایع بهواسطه وجود دپوی مواد خام در نواحی گوناگون، شاهد پدیده بادبردگی هستیم که باعث آلودگی و اتلاف منابع مواد خام میشود. در بررسی پدیده بادبردگی، روشهای اندکی وجود دارد که یکی از بهترین این روشها، روش عرضه شده آژانس حفاظت از محیط زیست امریکا است. در این مرجع فقط به بررسی پتانسیل بادبردگی پشتههای گوناگون پرداخته شده و در مورد نحوه پخش و توزیع غلظت بحث نشده است. در این مقاله میزان بادبردگی از پشتههای سنگآهن صنایع فولادسازی با استفاده از روشهای عددی و تجربی مورد بررسی قرار گرفته است. از نرمافزار فلوئنت و روش تجربی ون کارمن در ترکیب با روش آژانس حفاظت از محیط زیست امریکا برای برآورد میزان بادبردگی در طول دوره یک ماهه از یک پشته هرمیشکل استفاده شده است. نتایج حاصل از هر دو روش با اندازهگیریهای صورت گرفته در محل در 10 نقطه اطراف پشته مقایسه شده است. بهمنظور برآورد عددی میزان بادبردگی، هندسه پشته و خصوصیات فیزیکی سنگآهن موجود در پشته شامل اندازه و توزیع دانهبندی ذرات در مدل دینامیکی شبیهسازی شده و نیمرخ باد در شرایط خنثی لایه مرزی جوّ بر آن اّعمال شده است. در حالت تجربی از روابط آژانس حفاظت از محیط زیست امریکا برای برآورد پتانسیل بادبردگی از پشته استفاده، و سپس نحوه پخش و توزیع آن با روش ونکارمن محاسبه شده است. نتایج هر دو روش در نقاط نمونهبرداری استخراج و با نتایج اندازهگیری مقایسه شده است. نتایج نشان میدهد که الگوی پخش کلی بهدست آمده از اندازهگیری و روشهای پیشگفته بهلحاظ کیفی مطابقت خوبی با یکدیگر دارند. روش دینامیک شارههای محاسباتی از نظر کمّی و کیفی تطابق بسیار خوبی با مقادیر اندازهگیری، بهخصوص در پایین دست جریان داشته است. ضریب تعیّن در حالت کلی برابر 71/0 برای مدل دینامیک شارههای محاسباتی و 35/0 برای روش ونکارمن بهدست آمده است. روش ونکارمن در همة نقاط، غلظت آلاینده PM10 را کمتر از مقادیر اندازهگیری شده بهدست میدهد.
https://www.ijgeophysics.ir/article_39555_933645ebf1fa9b35613ab922f710826f.pdf
2016-11-16
170
180
بادبردگی
پشته
روشهای عددی
ونکارمن
خسرو
اشرفی
khashrafi@ut.ac.ir
1
دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
مصطفی
کلهر
2
دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران، ایران
AUTHOR
مجید
شفیعپور
3
دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران، ایران
AUTHOR
ایوب
ترکیان
4
انستیتو آب و انرژی، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
AUTHOR
Badr, T., Harion, J., 2007, Effect of aggregate storage piles configuration on dust emissions: Atmos. Environ.; 41(2), 360-368.
1
Bagnold, R. A., 1941, The Physics of Blown Sand and Desert Dunes: Dover Publications., 265 pp.
2
Draxler, R. R., Gillette, D. A., Kirkpatrick, J. S., and Heller, J., 2001, Estimating PM10 air concentrations from dust storms in Iraq, Kuwait, and Saudi Arabia: Atmos. Environ, 35(25), 4315-4330.
3
Fluent 6.3.26, 2005, User’s Guide.
4
Gillette, D. A., Marticorena, B., and Bergametti, G., 1998, Changing the roughness length by saltating grains: experimental assessment, test of theory and operational parameterization: J. Geophys. Res., 103(D6), 6203–6209.
5
Greeley, R., James, D., and Iversen, J. d, 1973, Wind tunnel studies of Martian aeolian processes: NASA Technical Memorandum, NASA TM X-62297, May 1973.
6
Harper, R. J., Gilkes, R. J., Hill, M. J., and Arter, D. J., 2010, Wind erosion and soil carbon dynamics in south-western Australia: Aeolian Research, 1(3-4), 129–141.
7
Iversen, J. d., White, B. R., 1976, Saltation threshold on Mars: the effect on inter particle force, surface roughness, and low atmospheric density: Icarus, 29(3), 381-393.
8
Kardous, M., Bergametti, G., and Marticorena, B., 2005, Aerodynamic roughness length related to tillage ridges: Annali di Geofisica, 23(10), 3187-3193.
9
Leow, W., and Liang, L., 2005, Atmospheric boundary layer wind tunnel design: TEC Group in the University of Adelaide, Australia.
10
Lu, H., Y, and Shao., Y., 2001, Toward quantitative prediction of dust storms: an integrated wind erosion modeling system and its applications: Environ. Modell. Softw., 16(3), 233-249.
11
Marticorena, B., and Bergametti, G., 1995, Modeling the atmospheric dust cycle: 1. Design of a soil-derived dust emission scheme: J. Geophys. Res., 100(D8), 16415-16430.
12
Marticorena, B., Bergametti, G., Gillette, D., and Belnap, J., 1997, Factors controlling threshold friction velocity in semiarid and arid areas of the United States: J. Geophys. Res., 102(D19), 23277-23287.
13
Parker, S. T., and Kinnersley, R. P., 2004, A computational and wind tunnel study of particle dry deposition in complex topography: Atmos. Environ., 38(23), 3867-3878.
14
Turpin, C., and Harion, J., 2009, Numerical modeling of flow structures over various flat-topped stockpiles height: Implications on dust emissions: Atmos. Environ., 43(35), 5579-5587.
15
U. S. EPA, 1998, Variable information for estimating air emissions for stone mining and quarrying operations: Technical Assessment Paper.
16
U. S. EPA, 2006a, Compilation of air pollutant emission factors: AP-42., Volume I: Stationary Point and Area Sources, Chapter 13, Miscellaneous Sources, Office of Air Quality Planning & Standards.
17
U. S. EPA, 2006b, User’s Guide for the AMS/EPA Regulatory Model–AERMOD: Office of Air Quality Planning and Standards, Research Triangle Park, NC.
18
Vanoni, V. A., 2006, Sedimentation engineering: ASCE Manuals and Reports No. 54, Task Committee for the Preparation of the Manual on Sedimentation, American Society of Civil Engineers. Environmental and Water Resources Institute (U.S.).
19
Zhang, Z., Wieland, R., Reiche, M., Funk, R., Hoffmann, C., Li, Y., and Sommer, M., 2011, Wind modelling for wind erosion research by open source computational fluid dynamics: Ecol. Inform., 6(5), 316–324.
20