بهرامی، س.، 1392، کاربست روشهای دادهکاوی در تعیین اثرات طوفان حارهای گونو بر وضعیت همدیدی در منطقه جنوب و جنوبشرق ایران: پایاننامه کارشناسی ارشد رشته هواشناسی، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران.
جعفری، ش.، 1388، بررسی شرایط همدیدی مؤثر بر شکلگیری طوفان حارهای گونو و ورود آن به منطقه دریای عرب: پایاننامه کارشناسی ارشد رشته هواشناسی، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی.
حبیبی، ف.، بهرامی، س.، 1393، تحلیل همدیدی طوفان حارهای گونو و تأثیر آن بر جنوبشرق ایران: مجله ژئوفیزیک ایران، 8، 169-189.
حبیبی، ف.، مزرعه فراهانی، م.، مشیری، ب.، نوحهگر، ا.، کلهر، ا.، 1389، بررسی اصلاح پیشبینی فرایند طوفان حارهای با انتخاب ویژگیهای مؤثر: مجله ژئوفیزیک ایران، 3، 67-82.
خان سالاری، س.، مزرعه فراهانی، م. ، آزادی، م.، 1390، بررسی تغییرات هلیسیتی و شار هلیسیتی در طوفان استوایی گونو، مجله ژئوفیزیک ایران، 5(2)، 97-115.
علیمحمدی، م.، 1391، واکاوی فرایندهای هواشناسی در خلال زندگی طوفان حارهای شدید، شبیهسازی موردی و راستآزمایی با دادههای ماهوارهای و محلی: پایاننامه دوره کارشناسی ارشد رشته هواشناسی، دانشگاههرمزگان، 120 صفحه.
فراهانی، م.، احمدی، م.، ثقفی، م.، 1394، ارزیابی نیروهای مؤثر بر تشکیل و تقویت طوفان حارهای گونو با استفاده از مدل کیو و بررسی عملکرد مدلهای عددی در تعیین شدت آن: مجله فیزیک زمین و فضا،
41(2)، 273-280.
گلشنی، ع.، تائبی، س.، 1387، مدلسازی عددی طوفان حارهای گنو و امواج ناشی از آن در دریای عمان: نشریه مهندسی دریا، 7، 25-34.
لشکری، ح.، کیخسروی، ق.، 1389، تحلیل همدیدی طوفان گنو و اثرات آن بر جنوب شرق ایران: مجله جغرافیا و برنامهریزی محیطی، 3، 1-20.
مدهوش، م.، 1393، مطالعه حساسیت شبیهسازیهای طوفانهای حارهای به پارامترسازی برهمکنش جو و اقیانوس: کاربرد مدل جوی WRF جفتشده با یک مدل اقیانوسی: پایاننامه دوره کارشناسی ارشد رشته هواشناسی، دانشگاه هرمزگان، 110 صفحه.
مشهدی، ل.، حاجیزاده ذاکر، ن.، سلطانپور، م.، مقیمی، س.، 1392، شبیهسازی عددی امواج و مد ناشی از طوفان گنو در خلیج چابهار: نشریه مهندسی دریا، 17، 37-87.
ملکوتی ، ح.، علی محمدی، م.، 1393 الف، شبیهسازی طوفان حارهای گونو با استفاده از مدلAdvanced Hurricane WRF: حساسیت به طراحی محدودهها، آشیانهسازی، تفکیک افقی و زمان شروع: مجله علوم و فنون دریایی خرمشهر، 13(3)، 101-110.
ملکوتی ، ح.، علی محمدی، م.، 1393 ب، مطالعه حساسیت شدت و مسیر یک طوفان حارهای شدید به پارامترسازیهای شارهای سطحی مدل Advanced Hurricane WRF: جغرافیا و مخاطرات محیطی، 3(9)، 97-112.
Ahrens, D., (1982-2009) Meteorology today: an introduction to weather, climate, and the environment.
Alimohammadi, M., and Malakooti, H., 2018, Sensitivity of simulated cyclone Gonu intensity and track to variety of parameterizations: Advanced hurricane WRF model application: Journal of Earth System Science, 127, 41.
Barker, D., Huang, W., Guo, Y. R., and Bourgeois, A., 2003, A three-dimensional variational (3DVAR) data assimilation system for use with MM5, NCAR Tech. Note, 68.
Barker, D., Huang, X. Y., Liu, Z., Auligne, T., Zhang, X., Rugg, S., Ajjaji, R., Bourgeois, A., Bray, J., and Chen, Y., 2012, The weather research and forecasting models community variational/ensemble data assimilation system: WRFDA, Bulletin of the American Meteorological Society, 93, 831-843.
Davis, C., Wang, W., Chen, S. S., Chen, Y., Corbosiero, K., Demaria, M., Dudhia, J., Holland, G., Klemp, J., and Michalakes, J., 2008, Prediction of landfalling hurricanes with the advanced hurricane WRF model: Monthly Weather Review, 136, 1990-2005.
Davis, C. A., and Bosart, L. F., 2001, Numerical simulations of the genesis of Hurricane Diana (1984), Part I: Control simulation: Monthly Weather Review, 129, 1859-1881.
Donelan, M., Haus, B., Reul, N., Plant, W., Stiassnie, M., Graber, H., Brown, O., and Saltzman, E., 2004, On the limiting aerodynamic roughness of the ocean in very strong winds: Geophysical Research Letters, 31.
Dudhia, J., 1989, Numerical study of convection observed during the winter monsoon experiment using a mesoscale two-dimensional model: Journal of the Atmospheric Sciences, 46, 3077-3107.
Goswami, P., and Mohapatra, G., 2014, A comparative evaluation of impact of domain size and parameterization scheme on simulation of tropical cyclones in the Bay of Bengal: Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 119, 10-22.
Hong, S. Y., Dudhia, J., and Chen, S. H., 2004, A revised approach to ice microphysical
processes for the bulk parameterization of clouds and precipitation: Monthly Weather Review, 132, 103-120.
Huang, X. Y., Xiao, Q., Barker, D. M., Zhang, X., Michalakes, J., Huang, W., Henderson, T., Bray, J., Chen, Y., and Ma, Z., 2009, Four-dimensional variational data assimilation for WRF: Formulation and preliminary results: Monthly Weather Review, 137, 299-314.
Ide, K., Coutier, P., Ghil, M., and Lorence, A. C., 1997, Unified notation for data assimilation: Operational, sequential and variational (gtSpecial IssueltData Assimilation in Meteorology and Oceanography: Theory and Practice): Journal of the Meteorological Society of Japan, Ser. II, 75, 181-189.
Indian Meteorological Department (IMD) report, 2008, Report on cyclonic disturbances over north Indian Ocean during 2007, New Delhi.
Kanase, R., and Salvekar, P., 2011, Numerical simulation of severe cyclonic storm LAILA (2010): Sensitivity to initial and cumulus parameterization schemes, Proceedings of Disaster Risk Vulnerability Conference, 165-170.
Kumar, A., Done, J., Dudhia, J., and Niyogi, D., 2011, Simulations of Cyclone Sidr in the Bay of Bengal with a high-resolution model: sensitivity to large-scale boundary forcing: Meteorology and Atmospheric Physics, 114, 123.
Large, W., and Pond, S., 1981, Open ocean momentum flux measurements in moderate to strong winds: Journal of Physical Oceanography, 11, 324-336.
Lorenc, A. C., 1986, Analysis methods for numerical weather prediction: Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 112, 1177-1194.
Mandal, M., Mohanty, U., and Das, A., 2006, Impact of satellite derived wind in mesoscale simulation of Orissa super cyclone.
Miguez‐Macho, G., Stenchikov, G. L., and Robock, A., 2004, Spectral nudging to eliminate the effects of domain position and geometry in regional climate model simulations: Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 109.
Mawer, E. J., Taubman, S. J., Brown, P. D., Iacono, M. J., and Cough, S. A., 1997, Radiative transfer for inhomogeneous atmospheres: RRTM, a validated correlated‐k model for the long wave: Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 102, 16663-16682.
Mohanty, U., and Gupta, A., 1997, Deterministic methods for prediction of tropical cyclone tracks: Mausam, 48, 257-272.
Mohanty, U., Osuri, K. K., Nadimpalli, R., and Gopalakrishnan, S., 2014,
Uncertainty in rainfall prediction of land-falling tropical cyclones over India: Impact of data assimilation: 3rd International Workshop on Tropical Cyclone Landfall Processes (IWTCLP-III), 8-10.
Mohanty, U., Osuri, K. K., Routray, A., Mohopatra, M., and Pattanayak, S., 2010, Simulation of Bay of Bengal tropical cyclones with WRF model: Impact of initial and boundary conditions: Marine Geodesy, 33, 294-314.
Mukhopadhyay, P., Taraphdar, S., and Goswami, B., 2011, Influence of moist processes on track and intensity forecast of cyclones over the north Indian Ocean: Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 116.
Noh, Y., Cheon, W., Hong, S., and Raasch, S., 2003, Improvement of the K-profile model for the planetary boundary layer based on large eddy simulation data: Boundary-Layer Meteorology, 107, 401-427.
Osuri, K. K., Mohanty, U., Routray, A., Kulkarni, M. A., and Mohapatra, M., 2012, Customization of WRF-ARW model with physical parameterization schemes for the simulation of tropical cyclones over North Indian Ocean: Natural Hazards, 63, 1337-1359.
Rauscher, S. A., Seth, A., Qian, J. H., and Camargo, S. J., 2006, Domain choice in an experimental nested modeling prediction system for South America: Theoretical and Applied Climatology, 86, 229-246.
Singh, R., Pal, P., Kishtawal, C., and Joshi, P., 2008, The impact of variational assimilation of SSM/I and QuikSCAT satellite observations on the numerical simulation of Indian Ocean tropical cyclones: Weather and Forecasting, 23, 460-476.
Skamarock, W. C., Klemp, J. B., Dudhia, J., Gill, D. O., Barker, D. M., Wang, W., and Powers, J. G., 2005, A description of the advanced research WRF version 2: National Center for Atmospheric Research Boulder Co Mesoscale and Microscale.
Warner, J. C., Armstrong, B., He, R., and Zambon, J. B., 2010, Development of a coupled ocean–atmosphere–wave–sediment transport (COAWST) modeling system: Ocean Modeling, 35, 230-244.
World Meteorological Organization technical document, 2008, Tropical cyclone operational plan for the Bay of Bengal and the Arabian Sea, Document No. WMO/TDNo. 84, 1.