%0 Journal Article %T ارزیابی داده‌گواری وردشی سه‌بعدی در کاهش حساسیت شبیه‌سازی طوفان حاره‌ای گونو به محدوده‌های انتخابی %J مجله ژئوفیزیک ایران %I انجمن ملی ژئوفیزیک ایران %Z 2008-0336 %A علی محمدی, مهریار %A ملکوتی, حسین %A راهبانی, مریم %A آزادی, مجید %D 2019 %\ 08/23/2019 %V 13 %N 2 %P 19-35 %! ارزیابی داده‌گواری وردشی سه‌بعدی در کاهش حساسیت شبیه‌سازی طوفان حاره‌ای گونو به محدوده‌های انتخابی %K طوفان حاره‌‌ای %K گونو %K داده گواری %K WRF %R %X وابستگی مدل‌های عددی به محدوده انتخابی، بر دقت نتایج پیش‌بینی‌ و شبیه‌سازی‌ طوفان‌های حاره‌ای مؤثر است. در بخش اول این مطالعه، با استفاده از مدل WRF، حساسیت شبیه‌سازی مسیر و شدت طوفان حاره‌ای گونو به محدوده‌‌های انتخابی تعیین و در بخش دوم، عملکرد داده‌گواری وردشی سه‌بعدی در کاهش وابستگی حساسیت شبیه‌سازی این طوفان به محدوده‌های انتخابی ارزیابی می‌شود. نتایج در بخش اول نشان می‌دهد که علی‌رغم تفاوت کم در انتخاب محدوده‌های انتخابی، مسیر‌های شبیه سازی‌شده اختلاف زیادی با هم دارند. نتایج در بخش دوم حاکیست که با استفاده از داده‌گواری داده‌های ماهواره‌ای و همدیدی موجود در زمان شروع مدل، کیفیت داده‌های حدس اولیه به اندازه زیادی ارتقاء پیدا کرده است؛ از این‌رو، دقت مسیر‌های شبیه‌سازی‌شده در همه محدوده‌های انتخابی ارتقاء پیدا می‌کند و باعث کاهش حساسیت شبیه‌سازی طوفان حاره‌ای گونو به محدوده انتخابی می‌شود. صرف نظر از اختلاف زیاد در مسیرهای شبیه‌سازی شده (به ویژه در حالت بدون استفاده از داده‌گواری) که به‌نوبه خود بر شدت طوفان پیش‌بینی‌شده تأثیرگذار است، در همه شبیه سازی‌های انجام‌شده، شدت طوفان در زمان اوج آن در مقایسه با داده‌های مرجع سازمان هواشناسی هند (IMD)، بیشتر و در مقایسه با داده‌های مرجع مرکز مشترک هشدار طوفان (JTWC)، کمتر پیش‌بینی شد. از آنجاکه دمای سطح دریا تأثیر زیادی بر شدت شبیه‌سازی طوفان دارد، مدل WRF جفت‌شده با یک مدل اقیانوسی، جهت تعیین دقیق دمای سطح دریا در طول مدت شبیه‌سازی می‌تواند بر دقت نتایج این مطالعه به ویژه شدت طوفان بیفزاید. %U https://www.ijgeophysics.ir/article_89848_9ae9c3841244f14ced8baa5f5adaf1dd.pdf