TY - JOUR ID - 162574 TI - ریزمقیاس نمایی دمای روزانه سه بانک اطلاعاتی بازتحلیل به تفکیک مکانی یک کیلومتر با استفاده از داده‌های سنجنده MODIS JO - مجله ژئوفیزیک ایران JA - IJG LA - fa SN - 2008-0336 AU - فلامرزی, یاشار AU - اسعدی اسکویی, ابراهیم AU - جوانشیری, زهره AU - پاکدامن, مرتضی AD - استادیار، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، تهران، ایران AD - کارشناس پژوهشی، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، تهران، ایران Y1 - 2023 PY - 2023 VL - 17 IS - 2 SP - 55 EP - 74 KW - دما KW - ایران KW - سنجنده MODIS KW - افتآهنگ دما KW - ریزمقیاس نمایی DO - 10.30499/ijg.2022.370068.1469 N2 - مفهوم افتآهنگ دما، ابزاری مناسب برای میان‌یابی مکانی داده‌های پراکنده دمای هوا است. با این وجود، گسستگی مکانی ایستگاه‌های سنجش دما باعث ایجاد عدم قطعیت بالایی در مفهوم افتآهنگ می‌گردد. به منظور غلبه بر این مشکل، استفاده از دمای سطح زمین که توسط ماهواره‌ها ثبت شده، به طور گسترده جهت تخمین دمای واقعی هوا در جهان استفاده شده است. یکی از این منابع دمای سطح زمین، محصولات پرکاربرد توسعه یافته سنجنده MODIS است. در این مطالعه با استفاده از داده‌های دمای سطح زمین MODIS که از دقت مکانی مناسبی برخوردار هستند، افتآهنگ دما هوای ایران در ماه‌های مختلف محاسبه شد و از آن برای ریزمقیاس‌نمایی داده‌های روزانه بازتحلیل ERA5، CFS و MERRA2 به تفکیک مکانی یک کیلومتر استفاده گردید. سپس، داده‌های ریزمقیاس شده در محل ایستگاه‌های هواشناسی در مناطق اقلیمی و طبقات ارتفاعی مختلف با داده‌های ثبت شده مقایسه گردید. بر اساس شاخص‌های ارزیابی RMSE، R و NSE داده‌های ERA5 به صورت خام و ریزمقیاس شده نسبت به دو مدل دیگر دقت بیشتری داشته است. حداکثر بهبود در شاخص‌ها پس از ریزمقیاس‌نمایی برای مدل MERRA2 و در طبقه ارتفاعی کم ارتفاع با متوسط بهبود نزدیک 17 درصد (با در نظر نگرفتن شاخص ضریب همبستگی) و در منطقه خشک معتدل با متوسط بهبود نزدیک به 20 درصد مشاهده گردید. به علاوه نتایج این مطالعه نشان داد که در تمام مناطق اقلیمی و ارتفاعی، داده‌های ریزمقیاس شده در قیاس با داده‌های خام بازتحلیل از دقت بالاتری برخوردار هستند به گونه‌ای که به طور متوسط باعث بهبود 15، 18 و 4 درصدی به ترتیب در مقادیر شاخص‌های RMSE، MAE و NSE شده است. به طور کلی نتایج حاکی از مؤثر بودن روش ریزمقیاس نمایی ارائه شده در بهبود دقت داده‌های دما است..   UR - https://www.ijgeophysics.ir/article_162574.html L1 - https://www.ijgeophysics.ir/article_162574_3c0103a7632b3099413c3cd6bcb8f351.pdf ER -