اسفندیاری، ف.، حسینی، س. ا.، آزادی مبارکی، م. و حجاریزاده، ز.، 1389، پیشبینی میانگین دمای ماهانه ایستگاه سینوپتیک سنندج با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (MLP): فصلنامه جغرافیا، انجمن جغرافیایی ایران، 8(27)، 45-65.
اصغری مقدم، ا.، نورانی، و. و ندیری، ع.، 1387، مدلسازی بارش دشت تبریز با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی: مجله دانش کشاورزی دانشگاه تبریز، 18(1)، 1-15.
امیرمرادی، ک. و بهمنی، ا.، 1393، برآورد دمای روزانه خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی: نشریه پژوهشهای خاک (علوم خاک و آب) الف، 28(3)، 543- 556.
انصاری، ح.، کوهی، م. و صالحنیا، ن.، 1391، پیشبینی یخبندانهای تابشی با استفاده از حداقل دادههای هواشناسی: نشریه آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، 26(1)، 114-126.
پاشائیان، م.، قلیزاده، ب.، سلطانی، س. ب.، بهزادی، ه. و شعبانپور، م. ر.، 1394، پیشبینی دمای حداقل با استفاده از مدلهای چندجملهای (مطالعه موردی: ایستگاه شاهرود)، پنجمین کنفرانس منطقهای تغییر اقلیم، تهران، 5 و 6 بهمن 1394.
تقوی، ف.، نیستانی، ا. و قادر، س.، 1392، ارزیابی پیشبینیهای کوتاه مدت بارش مدل عددی WRF در منطقه ایران در دوره یک ماهه: مجله فیزیک زمین و فضا، 39(2)، 145-170.
جرعهنوش، م.ه. و سپاسخواه، ع. ر.، 1394، پیشبینی سرمازدگی با تخمین دمای حداقل در دشت باجگاه و کوشکک:
کنگره ملی آبیاری و زهکشی ایران، پردیس دانشگاه فردوسی مشهد، 23 و 24 اردیبهشت 1394.
حسینی، س. ا.، 1388، برآورد و تحلیل دماهای حداکثر شهرستان اردبیل با استفاده از مدل تئوری شبکههای عصبی مصنوعی: پایاننامه کارشناسی ارشد جغرافیای طبیعی (اقلیمشناسی)، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه محقق اردبیلی، ص 95.
خوشحال جهرمی، ف.، زندپارسا، ش. و دهبزرگی، ف.، 1394، مقایسه شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چند متغیره خطی در برآورد دمای سطح خاک در منطقه نیمه خشک: اولین کنگره بینالمللی کشاورزی سالم، تغذیه سالم، جامعه سالم، تهران، مرداد ماه 1394.
ده بزرگی، ف. و سپاسخواه، ع. ر.، ۱۳۸۷، تخمین تبخیر- تعرق سطوح گیاهی مرجع با روش شبکه های عصبی مصنوعی: دومین همایش ملی مدیریت شبکههای آبیاری و زهکشی، اهواز، دانشگاه چمران، بهمن 1387.
سبزیپرور، ع. ا. و علیائی، ا.، 1390، ارزیابی عملکرد شبکههای عصبی مصنوعی در برآورد تابش خورشیدی کل روزانه و مقایسه آن با نتایج مدل انگستروم (مطالعه موردی: ایستگاه همدیدی تبریز): مجله ژئوفیزیک ایران، 5(3)، 30-41.
شهابفر، ع. ر.، احترامیان، ک. و معتمدی، م.، 1383، پیشبینی کوتاه مدت سرمازدگی محصولات کشاورزی با استفاده از رابطه دمای نقطه شبنم و دمای حداقل در شهر مشهد: فصلنامه جغرافیایی سرزمین، 1(2)، 97- 105.
علیقلینیا، ت.، رسولی مجد، ن.، رضایی، ح. و جباری، آ.، 1395، کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی تبخیر- تعرق با حداقل دادههای هواشناسی (مطالعه موردی: شهر ارومیه): محیط زیست و مهندسی آب، 2(2)، 122- 135.
غفاری، ع.، قاسمی، و.، و دپائو، ا.، 1394، پهنهبندی اقلیم کشاورزی ایران با استفاده از روش یونسکو: نشریه علمی- پژوهشی زراعت دیم ایران، 4(1)، 63-74.
قرهخانی، ا.، قهرمان، ن. و بختیاری، ب.، 1392، پیشبینی دمای حداقل (سرمازدگی) با استفاده از مدلهای تجربی و هوش مصنوعی ( مطالعه موردی: استان فارس): دومین کنفرانس بینالمللی مدلسازی گیاه، آب، خاک و هوا، کرمان، 18 و 19 اردیبهشت 1392.
کوچکزاده، م.، بهمنی، ع.، 1384، ارزیابی عملکرد شبکههای عصبی مصنوعی در کاهش پارامترهای مورد نیاز جهت برآورد تبخیر و تعرق مرجع: مجله علوم کشاورزی، 11(4)، 87-97.
منهاج، م. ب. و سیفیپور، ن.، 1377، کاربرد هوش محاسباتی در کنترل: مرکز نشر پروفسور حسابی، تهران.
منهاج، م. ب.، 1387، مبانی شبکههای عصبی هوش محاسباتی: انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر، جلد اول، چاپ پنجم، تهران.
مهدویان، ع.، 1378، پیشبینی محلی دمای حداقل شبانهروزی در منطقه کرج: پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تهران.
ناظمالسادات، س. ج.، سپاسخواه، ع. ر. و محمدی، ش.، 1380، بررسی رابطه دمای نقطه شبنم روزانه و دمای کمینه روز بعد در منطقه جهرم فارس (مطالعه موردی): علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، 5(3)، 9-16.
هوشیار، م.، حسینی، س. ا. و مسگری، ا.، 1391، مدلسازی دماهای حداقل شهرستان ارومیه با استفاده از مدلهای رگرسیونی خطی و غیرخطی چندگانه و شبکههای عصبی مصنوعی: اندیشه جغرافیایی، 6(12)، 1-33.
Allen, C. C., 1957, A simplified equation for minimum temperature prediction: Monthly Weather Review, 85(4), 119-120.
Dickey, W. W., 1960, Forecasting of Maximum and Minimum Temperature: U.S. Weather Bureau, Washington, D. C.
Emmanouil, G., Galanis, G., and Kallos, G., 2006, Statistical methods for the prediction of night-time cooling and minimum temperature: Meteorological Applications, 13(2), 169-178.
Humphreys, C. E., 2003, Physics of The Air, second edition, M. C. Graw-Hill Book Company, INC.
Jain, A., 2003, Predicting air temperature for frost warning using artificial neural network, a thesis submitted to the graduate faculty of the university of Georgia in partial fulfillment of the requirements for the degree master of science, Athens, Georgia, 92.
Kanani, S., Asadollahfardi, G. and Ghanbari, A., 2008, Application of artificial neural network to predict total dissolved solid in Achechay River Basin: World Applied Sciences Journal, 4(5), 646-654.
Karlsson, M., 2001, Prediction of hoar-frost by use of a road weather information system: Meteorological Applications, 8(1), 95-105.
Levitt, J., 1980, Responses of Plant to Environmental Stress, 1, Chilling, Freezing and High Temperature Stresses: Academic Press, New York.
Linacre, E., 1992, Climate data and resources: Routledge, London.
Moran, J., and Morgan, M. D., 1995, Essential of Weather: Prentice Hall, New York.
Sakcali, M. S., 2008, Eco-physiology of Capparis spinosa l.: A plant suitable for combating Desertification: Pakistan Journal of Botany, 40(4), 1481-1486.
Smith, R. M., 1973, Frost Forecasting for Christchurch: New Zealand Meteorological Service, Tech. Note, 217, 1-5.
Tokar, A. S., and Markus, M., 2000, Precipitation runoff modeling using artificial neural network and conceptual models: Journal of Hydrologic Engineering, ASCE, 5, 156-161.
Verstrate, M., Brink, A., Scholles, R., Beniston, M., and Stafford, S., 2008, Climate change and desertification: Where do we stand, where should we go?: Global and planetary change, 64(3-4), 105-110.