اسمعیلپور، م.، دینپژوه، ی.، 1391، تحلیل روند بلندمدت تبخیر و تعرق پتانسیل در حوضه جنوبی رود ارس. جغرافیا و برنامهریزی محیطی، 23 (3): 210-193.
پارسینژاد، م.، رجا، ا.، چهرهنگار، ب.، 1399، تحلیل کاربردی مقادیر تبخیرتعرق برآورد شده از تصاویر ماهوارهای در شناسایی مناطق با پتانسیل صرفهجویی مصرف آب در حوضه آبریز دریاچه ارومیه. تحقیقات منابع آب ایران، 16 (3)، 393-388.
جعفری شندی، ف.، جهانبخش اصل، س.، رضایی بنفشه، م.، مسعودیان، ا.، 1397، بررسی تغییرات زمانی تبخیر و تعرق واقعی و ارتباط آن با دما و بارش در استان آذربایجان شرقی با استفاده از فرآورده دورسنجی مودیس ترا، پژوهشهای جغرافیایی، 50 (4)، 696-685.
جهانبخش، س.، رضایی بنفشه، م.، اسمعیلپور، م.، تدینی، م.، 1391، ارزیابی مدلهای برآورد تبخیرتعرق پتانسیل و توزیع مکانی سالانه آن در حوضه جنوبی رود ارس، جغرافیا و برنامهریزی، 16 (40): 46-25.
دینپژوه، ی.، جهانبخشاصل، س.، فروغی، م.، 1397، تحلیل حساسیت تبخیر تعرق به تغییر در پارامترهای هواشناسی در شمال غرب و غرب ایران، نشریه حفاظت منابع آب و خاک، 8 (2): 14-1.
رحیمپور، م.، کریمی، ن.، مهدیان، ف.، 1399، ارزیابی مدل SEBAL در برآورد تبخیر و تعرق واقعی با استفاده از تصاویر ماهوارهای MODIS در شرایط کمبود داده (مطالعه موردی دشت رفسنجان). فصلنامه فضای جغرافیایی، 20 (70)، 18-1.
مربوطه، ب.، اشرفزاده، ا.، وظیفهدوست، م.، خالدیان، م.، 1397، مقایسه تبخیر و تعرق واقعی محصول MOD16 و شبیهسازیشده توسط مدل SWAP (مطالعه موردی: مزارع تحتکشت ذرت در استان قزوین)، تحقیقات منابع آب ایران، 14 (2)، 71-62.
موحددانش، ع.، 1373، هیدرولوژی آبهای سطحی ایران، تهران، انتشارات سمت، چاپ اول، 378 صفحه.
Aguilar, A. L., Flores, H., Crespo, G., Marín, M. I., Campos, I. and Calera, A., 2018, Performance Assessment of MOD16 in Evapotranspiration Evaluation in Northwestern Mexico. Water 2018, 10, 901; doi:10.3390/w10070901
Allies, A., Demarty, J., Olioso, A., Issoufou, H. B., Maïnassara, I., Chazarin, J., Oï, M., Velluet, C., Bahir, M. and Cappelaere, B., 2017, Estimating evapotranspiration from remote sensing: the case of Sahelian Africa. IAHS Scientific Assembly 2017. IAHS2017-164
Bastiaanssen, W. G. M., Menenti, M., Feddes, R. A. and Holtslag, A. A. M., 1998, A remote sensing surface energy balance algorithm for land (SEBAL). 1. Formulation, Journal of Hydrology, 212-213, 198-212.
Chen, Y., Xia, J., Liang, Sh., Eeng, J., Fisher, J. B., Li, X., Liu., Ma, Z., Miyata, A., Mu, Q., Sun, L., Tang, J., Wang, K., Wen, J., Xue., Y., Yu, G., Zha, T., Zhang, L., Zhang, Q., Zhao, T., Zhao, L. and Yuan, W., 2014, Comparison of satellite-based evapotranspiration models over terrestrial ecosystems in China. Remote Sensing of Environment 140 (2014) 279–293.
Cleugh, H. A., Leuning, R., Mu, Q., Running, S. W., 2007, Regional evaporation estimates from flux tower and MODIS satellite data. Remote Sensing of Environment 106, 285–304.
Dehghani Sanij, H., Yamamoto, T. and Rasiah, V., 2004, Assessment of evapotranspiration estimation models for use in semi-arid environments. Agricultural Water Management 64: 91–106
Degano, M. F., Rivas, R. E., Sánchez, J. M., Carmona, F. and Niclòs, R., Assessment of the Potential Evapotranspiration MODIS Product Using Ground Measurements in the Pampas. Conference: 2018 IEEE Biennial Congress of Argentina (ARGENCON). DOI:
10.1109/ARGENCON.2018.8646143
Elnashar, A., Wang, L., Wu, B., Zhu, W. and Zeng, H., 2021, Synthesis of global actual evapotranspiration from 1982 to 2019. Earth System Science Data, 13, 447–480.
https://doi.org/10.5194/essd-13-447-2021
Faisol, A., Indarto, I., Novita, E. and Budiyono., 2020, An evaluation of MODIS global evapotranspiration product (MOD16A2) as terrestrial evapotranspiration in East Java – Indonesia. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. DOI: 10.1088/1755-1315/485/1/012002
Hu, G., Jia, L., Menenti, M., 2015, Comparison of MOD16 and LSA-SAF MSG evapotranspiration products over Europe for 2011. Remote Sensing of Environment. 156, 510-526.
Jang, K., Kang, S., Lim, Y.-J., Jeong, S., Kim, J., Kimball, J. S. and Hong, S. Y., 2013, Monitoring daily evapotranspiration in Northeast Asia using MODIS and a regional Land Data Assimilation System, J. Geophys. Res. Atmos., 118, 12927–12940, doi:10.1002/2013JD020639
Jia, L., Xi, G., Liu, S., Huang, C., Yan, Y. and Liu, G., 2009, Regional estimation of daily to annual regional evapotranspiration with MODIS data in the Yellow River Delta wetland. Hydrology Earth System. Sciences. 13, 1775–1787.
Jung, M., Reichstein, M., Ciais, P., Seneviratne, S.I., Sheffield, J., Goulden, M. L., Bonan, G. B., Cescatti, A., Chen, J., de Jeu, R., Dolman, A. J., Eugster, W., Gerten, D., Gianelle, D., Gobron, N., Heinke, J., Kimball, J. S., Law, B. E., Montagnani, L., Mu, Q., Mueller, B., Oleson, K. W., Papale, D., Richardson, A. D., Roupsard, O., Running, S. W., Tomelleri, E., Viovy, N., Weber, U., Williams, C., Wood, E., Zaehle, S. and Zhang, K., 2010, Recent decline in the global land evapotranspiration trend due to limited moisture supply. Nature, 467, 951-954.
Kerres, M. and Schiffler, M., 2010, Adaptation to Climate Change in the Kura-Aras River Basin. BMZ. Federal ministry for Economic Cooperation and Development.
Los, S. O., Collatz, G. J., Sellers, P. J., Malmstrom, C. M., Pollack, N. H., DeFries, R. S., et al., 2000, A global 9-yr biophysical land surface dataset from NOAA AVHRR data. Journal of Hydrometeorology, 1(2): 183-199.
Marshall, M., Tu, K., Funk, C., Michaelsen, J., Williams, P., Williams, C., Ard¨o, J., Boucher, M., Cappelaere, B., de Grandcourt, A., Nickless, A., Nouvellon, Y., Scholes, R. and Kutsch, W., 2013, Improving operational land surface model canopy evapotranspiration in Africa using a direct remote sensing approach. Hydrol. Earth Syst. Sci., 17, 1079–1091, doi:10.5194/hess-17-1079-2013
Monteith, J. L., 1965, Evaporation and environment. In: B.D. Fogg,ed. The state and movement of water in living organ-isms. Symposium of the Society of Experimental Biology XIX. Cambridge: Cambridge University Press, 205–234, doi:10.1002/iroh.19670520242.
Mu, Q., Heinsch, F. N., Zhao, M. and Running, S. W., 2007, Development of a global evapotranspiration algorithm based on MODIS and global meteorology data. Remote Sensing of Environment. 111(4), 519-536.
Mu, Q., Zhao, M. and Running, S. W., 2011, Improvements to a MODIS Global Terrestrial Evapotranspiration Algorithm. Remote Sensing of Environment, 115 (8), 1781-1800.
Mu, Q., Zhao, M. and Running, S. W., 2013, Algorithm Theoretical Basis Document: MODIS Global Terrestrial Evapotranspiration (ET) Product (NASA MOD16A2/A3) Collection 5. NASA Headquarters
Nishida, K., Nemani, R. R., Glassy, J. M. and Running, S. W., 2003, Development of an Evapotranspiration Index from Aqua/MODIS for Monitoring Surface Moisture Status. IEEE transactions on geoscience and remote sensing, 41(2), 493-501.
Paciolla, N., Corbari, Ch., Hu, G., Zheng, Ch., Menenti, M., Jia, L. and Mancini, M., 2021, Evapotranspiration estimates from an energy-water-balance model calibrated on satellite land surface temperature over the Heihe basin. Journal of Arid Environments 188 (2021) 104466.
Ruhoff, A. L., Paz, A. R., Aragao, L. E. O. C., Mu, Q., Malhi, Y., Collischonn, W., Rocha, H. R. and Running, S. W., 2013, Assessment of the MODIS global evapotranspiration algorithm using eddy covariance measurements and hydrological modellingin the Rio Grande basin. Hydrological Sciences Journal, 58 (8), 1658–1676. DOI: http://dx.doi.org/10.1080/02626667.2013.837578
Running, S. W., Mu, Q., Zhao, M. and Moreno, A., 2019, User’s Guide MODIS Global Terrestrial Evapotranspiration (ET) Product (MOD16A2/A3 and Year-end Gap-filled MOD16A2GF/A3GF) NASA Earth Observing System MODIS Land Algorithm (For Collection 6), Version 2.2, June 10, 2019.
Shekar, N. C. S., Nandagiri, L., 2016, Actual Evapotranspiration Estimation Using a Penman-Monteith Model. Int'l Journal of Advances in Agricultural & Environmental Engg. (IJAAEE) 3, Issue 1 (2016) ISSN 2349-1523 EISSN 2349-1531
Su, Z., 2002, the surface energy balance system (SEBS) for estimation of turbulent heat fluxes, Hydrol. Earth Syst. S e t, 6(1), 85-99.
Sun, Z., Gebremichae, M., Ard¨o, J. and de Bruin, H. A. R., 2011, Mapping daily evapotranspiration and dryness index in the East African highlands using MODIS and SEVIRI data. Hydrol. Earth Syst. Sci., 15, 163–170. doi:10.5194/Hess-15-163-2011
Wang, S. Pan, M. Mu, Q. Shi, X. Mao, J. Brümmer, C. Jassal, R. Krishnan, P. Li, J. and Black, T., 2015, Comparing Evapotranspiration from Eddy Covariance Measurements, Water Budgets, Remote Sensing, and Land Surface Models over Canada. Journal of hydrometeorology. 16, 1540–1560, doi:10.1175/JHM-D-14-0189.1
Yin, L. Wang, X. Feng, X. Fu, B. and Chen, Y., 2020, A Comparison of SSEBop-Model-Based Evapotranspiration with Eight Evapotranspiration Products in the Yellow River Basin, China. Remote Sens. 12, 2528; doi:10.3390/rs12162528.